| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 显著性检测经典模型与评价 | 第15-26页 |
| ·人类视觉感知系统概述 | 第15-17页 |
| ·视觉基本概念 | 第15页 |
| ·视觉心理特征与现象 | 第15-17页 |
| ·视觉特征描述 | 第17-19页 |
| ·视觉关联特征 | 第17-19页 |
| ·语义关联特征 | 第19页 |
| ·经典模型 | 第19-22页 |
| ·模型分析 | 第19-22页 |
| ·实验结果 | 第22页 |
| ·视觉显著模型评价方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于先验目标颜色分布驱动的全局显著性视觉注意研究模型 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·系统组成框架 | 第27页 |
| ·先验知识和空间区域对比度的显著性检测模型 | 第27-29页 |
| ·目标先验图 | 第27-28页 |
| ·全局显著图 | 第28-29页 |
| ·合并与提取策略 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于全局稀疏性和视觉上下文的行人显著区域检测模型 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·系统组成框架 | 第35-36页 |
| ·全局稀疏性和视觉上下文的行人显著区域检测模型 | 第36-39页 |
| ·低级显著性 | 第36-37页 |
| ·视觉上下文 | 第37-38页 |
| ·融合策略 | 第38-39页 |
| ·合并与提取策略 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于自顶向下视觉注意的行人显著区域检测模型 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·系统组成框架 | 第44-45页 |
| ·自顶向下视觉注意的行人显著区域检测模型 | 第45-46页 |
| ·低级显著图 | 第45页 |
| ·局部显著图 | 第45-46页 |
| ·目标特征图 | 第46页 |
| ·训练 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
