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基于图像的机器人自适应控制定位研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·机器人视觉伺服系统概述第9-16页
     ·视觉伺服系统体系第10-13页
     ·基于运动学和基于动力学的视觉伺服第13-14页
     ·基于标定和基于无标定的视觉伺服第14-15页
     ·视觉控制器研究方法第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第2章 基于图像的机器人视觉伺服系统第18-28页
   ·引言第18页
   ·视觉伺服系统坐标系第18-19页
   ·深度无关立体视觉模型第19-22页
     ·摄像机针孔成像模型第19-20页
     ·双目视觉模型第20-21页
     ·图像雅克比矩阵第21-22页
   ·机械手运动学与机械手动力学第22-26页
     ·空间物体的位姿第22-23页
     ·机械手运动学第23-24页
     ·机械手雅克比矩阵第24-25页
     ·复合图像雅克比矩阵第25页
     ·机械手动力学第25-26页
   ·PUMA560 工业机器人第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 无标定视觉伺服控制研究第28-40页
   ·引言第28-29页
   ·基于运动学的自适应控制器设计第29-33页
     ·基于机械手末端速度的自适应比例控制器第29-31页
     ·基于机械手关节角速度的自适应比例控制器第31-33页
   ·基于作用力矩的自适应控制器设计第33-35页
   ·基于滑模观测的自适应控制器设计第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于 MATLAB 的机械手视觉定位仿真第40-58页
   ·引言第40页
   ·ROBOTICS TOOLBOX第40-45页
     ·工具箱初始化安装第40-41页
     ·工具箱功能模块第41-42页
     ·工具箱应用举例第42-45页
   ·VISUAL SERVOING TOOLBOX第45-49页
     ·工具箱初始化安装第45-46页
     ·工具箱函数功能模块第46-47页
     ·工具箱应用举例第47-49页
   ·仿真实验第49-56页
     ·基于运动学的视觉伺服仿真第49-53页
     ·基于动力学的视觉伺服仿真第53-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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