| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知理论下信号稀疏分解问题描述 | 第15-27页 |
| ·压缩感知理论 | 第15-18页 |
| ·问题描述 | 第15页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第15-18页 |
| ·过完备字典下的信号稀疏分解 | 第18-22页 |
| ·数学描述 | 第18-20页 |
| ·常用的过完备原子库 | 第20-22页 |
| ·MP 算法 | 第22-25页 |
| ·MP 算法原理 | 第22-23页 |
| ·MP 算法流程 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于蚁群优化的 MP 算法—ACOMP 算法 | 第27-41页 |
| ·基本思想 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-34页 |
| ·原子索引方式 | 第28-29页 |
| ·可行解的构建形式 | 第29页 |
| ·信息素矩阵的设置 | 第29-30页 |
| ·信息素的更新 | 第30-33页 |
| ·ACOMP 算法流程 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·实验设计 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的 MP 算法—GAMP 算法 | 第41-51页 |
| ·基本思想 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-46页 |
| ·染色体及编码方法 | 第42-43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·子代产生策略 | 第43-45页 |
| ·算法流程图与分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·实验设计 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |