| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究历史和现状 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 脑电信号技术概述 | 第13-25页 |
| ·脑电信号基础知识概述 | 第13-18页 |
| ·脑电的神经起源 | 第13-14页 |
| ·脑电信号的分类 | 第14-15页 |
| ·脑电信号的采集和处理 | 第15-17页 |
| ·脑电信号的应用领域 | 第17-18页 |
| ·脑-机接口技术 | 第18-20页 |
| ·脑电信号的处理算法 | 第20-24页 |
| ·脑电信号的特点 | 第20-21页 |
| ·脑电信号常见的特征提取算法和分类方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 结合优势电极原则和经验模式分解的脑电信号分类方法 | 第25-39页 |
| ·结合优势电极原则和经验模式分解的脑电信号分类方法框架 | 第25-26页 |
| ·优势电极原则 | 第26-28页 |
| ·优势电极原则的基本理论 | 第26-27页 |
| ·基于主成分分析的优势电极选择方法 | 第27-28页 |
| ·基于经验模式分解的脑电信号特征提取方法 | 第28-31页 |
| ·EMD 方法基本原理 | 第28-30页 |
| ·朴素贝叶斯理论基础 | 第30页 |
| ·详细算法描述 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-37页 |
| ·实验数据 | 第31-32页 |
| ·优势电极选择结果 | 第32-34页 |
| ·脑电信号分类结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于多导并行处理原则的脑电信号分类方法 | 第39-47页 |
| ·基于多导并行处理原则的脑电信号分类方法框架 | 第39-41页 |
| ·多导并行处理原则的基本理论 | 第39-40页 |
| ·基于多导并行处理原则的脑电信号分类方法框架 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| ·基于优势电极的多导组合选择结果 | 第41-43页 |
| ·实验参数说明 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 面向持续想象脑电信号的分类策略 | 第47-61页 |
| ·持续想象脑电信号的分类问题 | 第47页 |
| ·面向持续想象脑电信号的分类策略框架 | 第47-49页 |
| ·面向持续想象脑电信号的分类策略原理描述 | 第49-53页 |
| ·基于欧式距离的转换点检测方法 | 第49-50页 |
| ·基于样本纯化思想的分类算法 | 第50-52页 |
| ·样本分类识别算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-60页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·实验一 转换点检测结果 | 第54-55页 |
| ·实验二 样本纯化结果 | 第55-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |