| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第10-11页 |
| ·多率系统辨识综述 | 第11-14页 |
| ·非均匀采样数据系统辨识综述 | 第14-16页 |
| ·软测量建模和推理控制综述 | 第16-19页 |
| ·软测量建模 | 第17-18页 |
| ·推理控制 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 输入非均匀采样数据系统的辨识 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·模型描述 | 第22-24页 |
| ·输入非均匀采样数据系统输出误差模型 | 第24-32页 |
| ·梯度迭代辨识算法 | 第24-29页 |
| ·仿真试验 | 第29-32页 |
| ·输入非均匀采样数据系统Box-Jenkins模型 | 第32-41页 |
| ·辅助模型递推广义增广最小二乘辨识算法 | 第33-35页 |
| ·基于滤波的递推最小二乘辨识算法 | 第35-39页 |
| ·仿真试验 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-44页 |
| 第三章 输入输出同步非均匀采样数据系统的辨识 | 第44-66页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·提升状态空间模型推导 | 第45-47页 |
| ·输入输出同步非均匀采样数据系统Box-Jenkins模型 | 第47-56页 |
| ·辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识算法 | 第48-52页 |
| ·仿真试验 | 第52-56页 |
| ·基于时变后移算子的输出误差模型 | 第56-65页 |
| ·模型推导 | 第56-60页 |
| ·辅助模型最小二乘辨识算法 | 第60-61页 |
| ·仿真试验 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第四章 具有不确定延迟的输出非均匀采样数据系统的辨识 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·最大期望算法回顾 | 第67页 |
| ·快速单率有限脉冲响应模型 | 第67-73页 |
| ·最大期望辨识算法 | 第68-70页 |
| ·仿真试验 | 第70-73页 |
| ·快速单率输出误差模型 | 第73-81页 |
| ·基于有限脉冲响应模型的最小二乘辨识算法 | 第73-74页 |
| ·基于有限脉冲响应模型的最大期望辨识算法 | 第74-75页 |
| ·仿真试验 | 第75-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 输入非均匀采样数据系统的推理控制 | 第82-98页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·提升子传递函数模型之间的关系推导 | 第83-85页 |
| ·白噪声干扰输入非均匀采样数据系统的推理控制 | 第85-92页 |
| ·参数辨识与损失输出估计 | 第86-88页 |
| ·推理自适应控制算法 | 第88-90页 |
| ·仿真试验 | 第90-92页 |
| ·有色噪声干扰输入非均匀采样数据系统的推理控制 | 第92-97页 |
| ·推理自适应控制算法 | 第92-94页 |
| ·仿真试验 | 第94-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第六章 直流蒸汽发生器中蒸汽含量的软测量建模 | 第98-112页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·过程描述 | 第98-99页 |
| ·软测量模型 | 第99-104页 |
| ·第i个管道的蒸汽含量 | 第100-102页 |
| ·平均蒸汽含量 | 第102-104页 |
| ·鲁棒软测量模型 | 第104-106页 |
| ·异常值检测 | 第104-105页 |
| ·不同运行状态区分和处理 | 第105-106页 |
| ·应用结果与分析 | 第106-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论与展望 | 第112-114页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| ·展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-125页 |
