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基于内容的交互式图像检索技术的若干问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
 §1.1 研究背景及意义第9-11页
 §1.2 本文的工作及安排第11-13页
第二章 基于内容的图像检索技术介绍第13-23页
 §2.1 图像分割第13-14页
 §2.2 图像的内容特征第14-17页
     ·颜色特征第14-15页
     ·纹理特征第15-16页
     ·形状特征第16-17页
 §2.3 相似度度量第17-18页
 §2.4 相关反馈第18-20页
 §2.5 图像检索性能评价第20页
 §2.6 国外研究现状第20-21页
 §2.7 本章小结第21-23页
第三章 基于区域的交互式图像检索系统第23-39页
 §3.1 自适应均值漂移-规范割图像分割第24-25页
 §3.2 基于图像分割的初始检索第25-30页
     ·特征提取第25-28页
     ·构造区域重要性第28-29页
     ·相似度匹配:改进的 IRM第29-30页
 §3.3 基于自适应学习区域重要性的相关反馈第30-33页
     ·学习区域重要性第30-32页
     ·两个相似度阈值的自适应构造第32-33页
     ·自适应学习区域重要性的相关反馈算法第33页
 §3.4 实验结果及其分析第33-38页
     ·基于区域的初始检索结果第34-36页
     ·相关反馈性能测试第36-38页
     ·系统的时间复杂度第38页
 §3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于粒子群优化的相关反馈技术第39-47页
 §4.1 背景知识第39-40页
     ·粒子群优化算法第39-40页
     ·查询点移动算法第40页
 §4.2 基于 PSO 的相关反馈第40-43页
     ·基于正例图像的相关反馈算法第41-42页
     ·基于正反例图像的相关反馈算法第42-43页
 §4.3 实验结果第43-44页
     ·检索性能第43页
     ·时间复杂度第43-44页
     ·其他细节第44页
 §4.4 本章小结第44-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-55页
攻读硕士期间撰写的学术论文第55-56页
攻读硕士期间参与的科研项目第56-57页
攻读硕士期间获奖情况第57-58页

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