基于内容的交互式图像检索技术的若干问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| §1.2 本文的工作及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术介绍 | 第13-23页 |
| §2.1 图像分割 | 第13-14页 |
| §2.2 图像的内容特征 | 第14-17页 |
| ·颜色特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-16页 |
| ·形状特征 | 第16-17页 |
| §2.3 相似度度量 | 第17-18页 |
| §2.4 相关反馈 | 第18-20页 |
| §2.5 图像检索性能评价 | 第20页 |
| §2.6 国外研究现状 | 第20-21页 |
| §2.7 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于区域的交互式图像检索系统 | 第23-39页 |
| §3.1 自适应均值漂移-规范割图像分割 | 第24-25页 |
| §3.2 基于图像分割的初始检索 | 第25-30页 |
| ·特征提取 | 第25-28页 |
| ·构造区域重要性 | 第28-29页 |
| ·相似度匹配：改进的 IRM | 第29-30页 |
| §3.3 基于自适应学习区域重要性的相关反馈 | 第30-33页 |
| ·学习区域重要性 | 第30-32页 |
| ·两个相似度阈值的自适应构造 | 第32-33页 |
| ·自适应学习区域重要性的相关反馈算法 | 第33页 |
| §3.4 实验结果及其分析 | 第33-38页 |
| ·基于区域的初始检索结果 | 第34-36页 |
| ·相关反馈性能测试 | 第36-38页 |
| ·系统的时间复杂度 | 第38页 |
| §3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于粒子群优化的相关反馈技术 | 第39-47页 |
| §4.1 背景知识 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化算法 | 第39-40页 |
| ·查询点移动算法 | 第40页 |
| §4.2 基于 PSO 的相关反馈 | 第40-43页 |
| ·基于正例图像的相关反馈算法 | 第41-42页 |
| ·基于正反例图像的相关反馈算法 | 第42-43页 |
| §4.3 实验结果 | 第43-44页 |
| ·检索性能 | 第43页 |
| ·时间复杂度 | 第43-44页 |
| ·其他细节 | 第44页 |
| §4.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间撰写的学术论文 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间获奖情况 | 第57-58页 |
