校车路径问题元启发算法设计与GIS集成
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目标和意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| 2. 文献综述 | 第11-33页 |
| ·车辆路径问题 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题算法进展 | 第12-24页 |
| ·VRP 邻域搜索 | 第13-17页 |
| ·传统启发算法 | 第17-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-21页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第21-22页 |
| ·其他元启发算法 | 第22-24页 |
| ·校车路径问题综述 | 第24-32页 |
| ·SBRP 分类 | 第25-26页 |
| ·SBRP 算法及应用 | 第26-28页 |
| ·基于 GIS 的路径规划应用 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3. 研究方法 | 第33-38页 |
| ·研究思路 | 第33页 |
| ·关键技术 | 第33-35页 |
| ·技术线路 | 第35-38页 |
| 4. SBRP 元启发算法框架设计 | 第38-51页 |
| ·SBRP 模型的建立 | 第38-43页 |
| ·建立网络数据集 | 第38-40页 |
| ·求解费用矩阵 | 第40-41页 |
| ·组织 SBRP 模型 | 第41-43页 |
| ·元启发算法设计 | 第43-47页 |
| ·算法测试 | 第47-49页 |
| ·输出与可视化 | 第49-51页 |
| 5. 基于 ArcGIS 的校车路径规划工具设计 | 第51-61页 |
| ·ArcGIS 工具箱设计 | 第51-53页 |
| ·工具界面设计 | 第51-53页 |
| ·Python 脚本流程 | 第53-56页 |
| ·案例研究 | 第56-61页 |
| 6. 结论 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·主要创新点 | 第61-62页 |
| ·进一步研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
