| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1．1 前言 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1．2．1 地表变形研究与预测 | 第11-13页 |
| 1．2．1．1 地表变形理论研究 | 第11-13页 |
| 1．2．1．2 地表变形的数值模拟 | 第13页 |
| 1．2．2 地下工程施工对土体的扰动研究 | 第13-14页 |
| 1．2．3 施工环境变形的研究 | 第14-15页 |
| 1．3 神经网络的发展简史及其在地下工程中的应用现状 | 第15-18页 |
| 1．3．1 神经网络的发展简史 | 第15-16页 |
| 1．3．2 将神经网络引入地下工程领域的必要性 | 第16-17页 |
| 1．3．3 神经网络在地下工程领域的应用现状 | 第17-18页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 地下工程地面变形建模的神经网络方法 | 第19-32页 |
| 2．1 概述 | 第19页 |
| 2．2 人工神经网络的构成及工作过程 | 第19-21页 |
| 2．2．1 神经网络的构成 | 第19-21页 |
| 2．2．2 神经网络的工作过程 | 第21页 |
| 2．3 BP网络的学习算法 | 第21-27页 |
| 2．3．1 BP算法的原理 | 第21-25页 |
| 2．3．2 BP网络的学习过程 | 第25-27页 |
| 2．4 基于人工神经网络的地面变形预测建模 | 第27-31页 |
| 2．4．1 输入、输出层的设计 | 第29页 |
| 2．4．2 隐层数的确定 | 第29页 |
| 2．4．3 隐层节点数的确定 | 第29-30页 |
| 2．4．4 训练样本数的确定 | 第30页 |
| 2．4．5 输入数据的处理 | 第30-31页 |
| 2．5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 盾构隧道施工引起地面变形的神经网络预测 | 第32-44页 |
| 3．1 概述 | 第32页 |
| 3．2 地面变形机理分析 | 第32-36页 |
| 3．2．1 盾构法隧道施工扰动机理 | 第32-34页 |
| 3．2．2 地面变形机理 | 第34-36页 |
| 3．3 影响盾构隧道地面变形的因素分析 | 第36-39页 |
| 3．3．1 盾构隧道地层位移 | 第36-37页 |
| 3．3．2 地面变形影响因素分析 | 第37-39页 |
| 3．4 盾构隧道地面变形的神经网络预测模型 | 第39-43页 |
| 3．4．1 神经网络预测模型的建立 | 第39-41页 |
| 3．4．2 预测结果及分析 | 第41-43页 |
| 3．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基坑开挖引起地面变形的神经网络预测 | 第44-54页 |
| 4．1 概述 | 第44页 |
| 4．2 基坑地面变形机理 | 第44-46页 |
| 4．3 影响基坑地面变形的因素分析 | 第46-50页 |
| 4．3．1 基坑变形的影响因素 | 第46页 |
| 4．3．2 地面变形影响因素的分析 | 第46-50页 |
| 4．4 基坑施工地面变形的神经网络预测模型 | 第50-53页 |
| 4．4．1 神经网络预测模型的建立 | 第50-51页 |
| 4．4．2 预测结果及分析 | 第51-53页 |
| 4．5 本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 地面变形影响因素的敏感性分析 | 第54-63页 |
| 5．1 递阶理论分析简介 | 第54-57页 |
| 5．1．1 递阶分析的理论基础 | 第54-56页 |
| 5．1．2 递阶分析的基本步骤 | 第56-57页 |
| 5．2 盾构隧道地面变形影响因素的敏感性分析 | 第57-59页 |
| 5．3 基坑地面变形影响因素的敏感性分析 | 第59-62页 |
| 5．4 本章小节 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6．1 结论 | 第63-64页 |
| 6．2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |