| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·论文安排 | 第11-14页 |
| 第二章 NoC 基础及相关技术研究 | 第14-22页 |
| ·NoC 平台概述 | 第14-15页 |
| ·NoC 通信体系结构 | 第15-19页 |
| ·NoC 拓扑结构 | 第15-16页 |
| ·NoC 通信协议 | 第16-17页 |
| ·交换机制 | 第17-18页 |
| ·路由算法 | 第18-19页 |
| ·NoC 的性能指标 | 第19-21页 |
| ·能耗 | 第19-20页 |
| ·热分布 | 第20页 |
| ·其它性能指标 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 NoC 多目标优化映射模型 | 第22-34页 |
| ·NoC 映射描述 | 第22-24页 |
| ·NoC 的特征图 | 第22-23页 |
| ·映射问题定义 | 第23-24页 |
| ·NoC 性能评估模型 | 第24-27页 |
| ·通信能耗 | 第24-26页 |
| ·热均衡 | 第26-27页 |
| ·多目标优化映射模型 | 第27-31页 |
| ·多目标优化基础 | 第28-29页 |
| ·线性加权多目标优化映射 | 第29-30页 |
| ·分层序列多目标优化映射 | 第30页 |
| ·基于 Pareto 最优的多目标优化映射 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 第四章 基于 Pareto 最优的多目标优化映射算法 | 第34-42页 |
| ·NSGA-II 算法 | 第34-36页 |
| ·NSGA-II 算法的改进 | 第36-38页 |
| ·精英控制策略 | 第36-37页 |
| ·群体多样性的保持 | 第37页 |
| ·改进的精英保留策略 | 第37-38页 |
| ·基于 Pareto 最优的多目标优化映射算法 | 第38-40页 |
| ·映射编码 | 第38页 |
| ·遗传操作 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39页 |
| ·算法分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 算法仿真及结果分析 | 第42-48页 |
| ·实验配置 | 第42-43页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第43-47页 |
| ·静态模拟计算与结果分析 | 第43-45页 |
| ·动态性能仿真与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结束语 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 研究成果 | 第58-59页 |