基于声信号的运动车辆识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·研究概况及发展前景 | 第14-18页 |
| ·识别算法研究概况 | 第14-17页 |
| ·运动车辆识别技术的发展前景 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 声信号检测和特征提取 | 第19-40页 |
| ·目标检测：恒虚警率检测算法 | 第19-21页 |
| ·声信号特征提取算法 | 第21-30页 |
| ·常用的特征提取算法 | 第21-22页 |
| ·优化小波包能量特征提取算法 | 第22-30页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第30-39页 |
| ·实验数据来源 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 分类器的设计 | 第40-50页 |
| ·常规分类器 | 第40-42页 |
| ·模糊分类器 | 第42-48页 |
| ·常规模糊分类器 | 第42-44页 |
| ·分层模糊分类器 | 第44-48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 运动车辆识别系统的实现 | 第50-71页 |
| ·算法的实现平台 | 第50-54页 |
| ·硬件平台：DSP芯片的选择 | 第50-52页 |
| ·软件开发平台：CCS5.3 | 第52-54页 |
| ·识别系统整体设计 | 第54-59页 |
| ·CA-CFAR检测模块 | 第55-56页 |
| ·小波包特征提取模块 | 第56-58页 |
| ·分层模糊分类器模块 | 第58-59页 |
| ·识别算法的DSP移植以及双核通信方案设计 | 第59-69页 |
| ·DSP/BIOS环境配置 | 第59-64页 |
| ·双核通信方案设计 | 第64-66页 |
| ·系统调试 | 第66-69页 |
| ·运动车辆识别系统的测试 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 个人简历、攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
