子弹表面缺陷在线检测关键技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·子弹表面缺陷检测的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·子弹结构及常见的缺陷 | 第12-16页 |
| ·子弹结构 | 第12-13页 |
| ·子弹表面常见缺陷 | 第13-16页 |
| ·当前子弹表面缺陷检测现状 | 第16-17页 |
| ·子弹表面缺陷在线检测的关键技术问题 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 子弹表面缺陷在线检测原理 | 第20-28页 |
| ·检测系统的总体框架 | 第20页 |
| ·系统的技术指标要求 | 第20-21页 |
| ·子弹表面缺陷在线检测系统模块分析 | 第21-27页 |
| ·光源模块 | 第21-23页 |
| ·图像采集模块 | 第23-26页 |
| ·运动控制模块 | 第26-27页 |
| ·图像处理检测模块 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 子弹表面缺陷图像预处理 | 第28-49页 |
| ·数字图像处理理论基础 | 第28-32页 |
| ·图像形成模型概述 | 第28-29页 |
| ·图像的采样和量化 | 第29页 |
| ·数字图像表示 | 第29-30页 |
| ·像素间的一些基本关系 | 第30-32页 |
| ·原始图像去噪 | 第32-41页 |
| ·空间滤波基础 | 第34-36页 |
| ·平滑线性滤波 | 第36-38页 |
| ·中值滤波 | 第38-39页 |
| ·高斯滤波 | 第39-41页 |
| ·低对比度图像增强 | 第41-42页 |
| ·图像分割处理 | 第42-48页 |
| ·一维最大类间方差法 | 第42-43页 |
| ·二维最大类间方差法 | 第43-44页 |
| ·快速自适应的图像二值化方法 | 第44-46页 |
| ·改进的快速自适应的图像二值化方法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 子弹表面缺陷特征提取与识别 | 第49-63页 |
| ·图像特征提研究 | 第49-54页 |
| ·几何特征提取 | 第49-52页 |
| ·不变矩特征提取 | 第52-54页 |
| ·特征参数的归一化处理 | 第54页 |
| ·连通区域标记 | 第54-61页 |
| ·基于并查集的两次扫描法 | 第55-59页 |
| ·基于并查集的单次扫描法 | 第59-60页 |
| ·基于区域生长的连通标记法 | 第60-61页 |
| ·子弹表面缺陷判断 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 检测软件设计与结果分析 | 第63-74页 |
| ·Qt 概述 | 第63-64页 |
| ·软件的功能需求分析 | 第64-65页 |
| ·软件的整体设计和主要界面实现 | 第65-66页 |
| ·软件的整体框架 | 第65页 |
| ·主界面的实现 | 第65-66页 |
| ·图像采集模块实现 | 第66-68页 |
| ·图像预处理模块 | 第68-70页 |
| ·图像缺陷提取和识别实现 | 第70-72页 |
| ·子弹表面缺陷数据结构的设计 | 第70-71页 |
| ·连通区域标记的实现 | 第71页 |
| ·子弹缺陷特征参数的计算 | 第71-72页 |
| ·软件的整体效果 | 第72-73页 |
| ·实验数据和结果分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
