| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 概述 | 第11-18页 |
| ·过程层析成像技术 | 第11-14页 |
| ·过程成像技术的特点 | 第11-12页 |
| ·过程成像技术的分类 | 第12-14页 |
| ·ECT 系统图像重建问题的研究现状以及需要解决的问题 | 第14-16页 |
| ·本文主要创新点 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 电容层析成像结构及理论基础 | 第18-32页 |
| ·电容层析成像系统的结构 | 第18-22页 |
| ·传感器 | 第19-21页 |
| ·数据采集系统 | 第21-22页 |
| ·成像系统 | 第22页 |
| ·电容层析成像的理论基础 | 第22-31页 |
| ·拉冬变换和拉冬逆变换相关原理 | 第22-24页 |
| ·ECT 的正问题 | 第24-28页 |
| ·ECT 系统的逆问题 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 人工蜂群算法的改进 | 第32-42页 |
| ·人工蜂群算法简介 | 第32页 |
| ·蜂群觅食过程 | 第32-34页 |
| ·人工蜂群算法的数学模型 | 第34-36页 |
| ·人工蜂群基本算法的改进 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-41页 |
| ·测试函数的仿真 | 第37-39页 |
| ·人工蜂群算法在测量圆度误差方面的应用 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于对偶灵敏度场和人工蜂群算法的 ECT 图像重建 | 第42-53页 |
| ·传统灵敏度场的常用求解方法 | 第42页 |
| ·灵敏度场的数学模型 | 第42-44页 |
| ·基于 comsol 软件的灵敏度场有限元仿真结果 | 第44-45页 |
| ·对偶灵敏度场 | 第45-47页 |
| ·利用对偶灵敏度场改进 Landweber 图像重建算法 | 第47-49页 |
| ·利用人工蜂群算法和对偶灵敏度场改进图像重建算法 | 第49-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第61-62页 |
