首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--麦论文--小麦论文

小麦植株氮素营养无损监测与精确调控研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 文献综述与立题依据第13-29页
 1 作物氮素营养监测与诊断的重要性第13-14页
 2 作物氮素营养无损监测研究进展第14-18页
   ·基于不同尺度的作物氮素营养监测研究第14-15页
   ·基于不同研究方法确定作物氮素营养核心波段第15页
   ·基于不同光谱分辨率的作物氮素营养监测研究第15-16页
   ·基于不同传感器的作物氮素营养监测研究第16-17页
   ·基于不同指标的作物氮素营养监测研究第17-18页
 3 作物氮素营养精确调控研究进展第18-19页
   ·基于土壤营养状况的作物氮素精确调控研究第18页
   ·基于植株营养状况的作物氮素精确调控研究第18-19页
 4 作物生育期监测研究进展第19-20页
   ·基于传统方法的作物生育期估测第19页
   ·基于遥感技术的作物生育期估测第19-20页
 5 本研究的目的和意义第20-21页
 参考文献第21-29页
第二章 技术路线与研究方法第29-43页
 摘要第29页
 1 研究思路与技术路线第29-30页
 2 材料与方法第30-40页
   ·试验设计第30-33页
   ·数据测定第33-34页
   ·研究方法第34-40页
 参考文献第40-43页
第三章 监测小麦植株吸氮量核心波段和适宜带宽研究第43-65页
 摘要第43页
 1 引言第43-45页
 2 材料与方法第45-46页
   ·试验设计第45页
   ·数据测定第45-46页
   ·数据分析与利用第46页
 3 结果与分析第46-55页
   ·不同试验处理下的小麦植株吸氮量变化趋势第46-47页
   ·不同植株吸氮量水平下的小麦冠层光谱反射率变化规律第47页
   ·小麦植株吸氮量与NDVI(λ_2,λ_1)的定量关系第47-49页
   ·确定归一化植被指数核心波段第49-51页
   ·确定监测小麦植株吸氮量核心波段的适宜带宽第51-53页
   ·与已有的植株吸氮量植被指数比较第53-55页
 4 讨论第55-57页
   ·小麦植株吸氮量对光谱反射率的响应第55页
   ·小麦植株吸氮量核心波段的确定方法第55-56页
   ·小麦植株吸氮量的核心波段第56页
   ·核心波段的适宜带宽第56-57页
 5 小结第57-58页
 参考文献第58-63页
 ABSTRACT第63-65页
第四章 不同产量水平下植株吸氮量及其植被指数的适宜动态模型研究第65-81页
 摘要第65页
 1 引言第65-66页
 2 材料和方法第66-67页
   ·试验设计第66-67页
   ·数据测定第67页
   ·数据分析与利用第67页
 3 结果与分析第67-74页
   ·不同试验处理下植株吸氮量的变化规律第67-69页
   ·植株吸氮量的Logistic模型拟合第69页
   ·不同产量水平下成熟期植株吸氮量分类第69-70页
   ·不同产量水平下植株适宜吸氮量动态模型第70-71页
   ·植株吸氮量与植被指数的定量关系第71-72页
   ·不同产量水平下适宜植株吸氮量指数NDVI(807,736)动态模型第72-74页
 4 讨论第74-75页
   ·不同年份、品种及氮肥处理下植株吸氮量的变化规律第74页
   ·植株吸氮量指数NDVI(807,736)与植株吸氮量的定量关系第74-75页
   ·不同产量水平下植株吸氮量和植株吸氮量指数的适宜动态第75页
 5 小结第75-76页
 参考文献第76-79页
 ABSTRACT第79-81页
第五章 基于植被指数的小麦追氮调控模型构建研究第81-95页
 摘要第81页
 1 引言第81-82页
 2 材料与方法第82-84页
   ·试验设计第82-83页
   ·数据测定第83页
   ·氮肥利用率的计算第83-84页
 3 结果与分析第84-89页
   ·追氮调控模型构建第84页
   ·追氮调控模型的检验与评价第84-89页
 4 讨论第89-90页
   ·不同氮肥管理对施氮量和小麦产量的影响第89-90页
   ·不同氮肥管理对施氮利用率的影响第90页
 5 小结第90-91页
 参考文献第91-93页
 ABSTRACT第93-95页
第六章 基于植被指数的小麦生育期监测研究第95-111页
 摘要第95页
 1 引言第95-97页
 2 材料与方法第97-98页
   ·试验设计第97页
   ·数据测定第97-98页
   ·数据分析与利用第98页
 3 结果与分析第98-105页
   ·不同试验处理下NDVI时间序列变化趋势第98-99页
   ·基于双Logistic方程拟合NDVI时间序列数据第99-101页
   ·基于双Logistic方程的NDVI时间序列一阶导数第101-103页
   ·基于双Logistic方程的关键生育期NDVI和FD_NDVI第103-104页
   ·基于NDVI时间序列变化特征的生育期确定第104-105页
 4 讨论第105-107页
   ·不同品种、施氮量、播期和密度对NDVI时间序列的影响第105-106页
   ·双Logistic模型拟合NDVI时间序列序列第106页
   ·NDVI时间序列判别小麦生育期第106-107页
 5 小结第107-108页
 参考文献第108-110页
 ABSTRACT第110-111页
第七章 利用不同传感器监测小麦植株吸氮量的比较及相互校正研究第111-135页
 摘要第111页
 1 引言第111-113页
 2 材料与方法第113-115页
   ·试验设计第113-114页
   ·数据测定第114页
   ·数据分析与利用第114-115页
 3 结果与分析第115-127页
   ·不同传感器原始冠层光谱反射率随植株吸氮量的变化第115页
   ·不同传感器单波段原始及重采样光谱反射率的比较第115-116页
   ·不同传感器两波段NDVI的比较第116-118页
   ·基于不同传感器的植被指数与植株吸氮量的定量关系第118-123页
   ·ASD与CS最优植被指数间的相互校准第123-125页
   ·ASD、CS和GS间NDVI(NIR,RED)的相互校准第125-127页
 4 讨论第127-129页
   ·基于不同传感器的冠层光谱反射率及植被指数的差异比较第127页
   ·基于不同传感器的植株吸氮量监测模型比较第127-128页
   ·不同传感器数据的相互校准第128-129页
 5 小结第129-130页
 参考文献第130-133页
 ABSTRACT第133-135页
第八章 讨论与结论第135-143页
 摘要第135页
 1 讨论第135-137页
   ·小麦植株吸氮量核心波段及其确定方法第135页
   ·小麦无损监测和精确调控的传感器选择第135-136页
   ·小麦植株吸氮量的光谱监测模型第136-137页
   ·小麦适宜植株吸氮量及植株吸氮量指数的动态模型第137页
 2 本研究的特色和创新第137页
 3 今后的研究设想第137-138页
 4 结论第138-140页
 参考文献第140-143页
附录第143-145页
 攻读博士学位期间发表和投稿的学术论文第143页
 申请的国家发明专利第143-145页
攻读博士学位期间参加的科研项目第145-147页
致谢第147页

论文共147页,点击 下载论文
上一篇:大麦游离小孢子培养技术的优化及单倍体耐盐、耐低氮胁迫筛选体系的建立
下一篇:基于海岛棉纤维发育EST的分子标记开发及遗传图谱与基因组序列整合分析