| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景介绍 | 第9页 |
| ·变体短文本过滤的应用前景分析 | 第9-11页 |
| ·变体短文本过滤的特点与难点 | 第11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 现有短文本过滤方法及相关技术的研究与分析 | 第13-29页 |
| ·现有的垃圾、有害短文本处理方法及存在问题 | 第13-19页 |
| ·自然语言的构造模型相关方法 | 第13-16页 |
| ·基于内容的相关过滤方法 | 第16-19页 |
| ·当前变体短文本的解决方法分析 | 第19-20页 |
| ·本文提出算法涵盖的相关技术 | 第20-29页 |
| ·分类技术：朴素贝叶斯分类算法 | 第20-21页 |
| ·中文分字及相关文本处理技术 | 第21-22页 |
| ·文档频率与逆文档频率(TF-IDF) | 第22-23页 |
| ·去停用词 | 第23-24页 |
| ·ROC曲线 | 第24-27页 |
| ·决策树理论 | 第27-29页 |
| 第三章 基于层次特征的变体短文本过滤算法中的概念及算法框架 | 第29-33页 |
| ·算法相关概念详解和原理描述 | 第29-31页 |
| ·算法总体结构 | 第31-33页 |
| 第四章 基于层次特征的变体短文本过滤算法的核心算法与关键技术 | 第33-48页 |
| ·基于层次特征的变体短文本过滤算法 | 第33-37页 |
| ·基于层次特征的变体短文本过滤模块设计 | 第33-34页 |
| ·子模块介绍 | 第34-35页 |
| ·特征权值的设定及计算 | 第35-37页 |
| ·关键词权值及层次特征训练权值的确定 | 第37-41页 |
| ·层次特征的权值处理 | 第41-43页 |
| ·通过ROC曲线确定最佳工作点 | 第43-45页 |
| ·验证层次特征的权值处理的有效性 | 第45-48页 |
| 第五章 实验过程及结果分析 | 第48-56页 |
| ·实验语料、初始关键词表(无权值)及关键字替换字表的确定 | 第48-50页 |
| ·实验语料的选取 | 第48页 |
| ·关键字替换字表及初始关键词表的确定 | 第48-50页 |
| ·实验过程详述及结果分析 | 第50-56页 |
| ·训练过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-59页 |
| ·算法研究过程 | 第56-57页 |
| ·后续工作展望 | 第57页 |
| ·总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
