数字图像篡改鉴定的数学特征研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 数字图像篡改图数学特征概述 | 第18-29页 |
| ·双重JPEG压缩图像的数学特征 | 第18-21页 |
| ·相机CFA插值不一致的数学特征 | 第21-24页 |
| ·基于相机标定的篡改图像数学特征 | 第24-26页 |
| ·基于支持向量机分类的篡改图数学特征 | 第26-29页 |
| 第三章 基于相机标定的文字变造篡改鉴定研究 | 第29-37页 |
| ·汉字特征点的提取 | 第29-30页 |
| ·基于平面约束的汉字图像单应性矩阵标定 | 第30-32页 |
| ·获取重构汉字和重构汉字的偏离值 | 第32-33页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第33-36页 |
| ·实验仿真 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 文字图像局部篡改取证技术研究 | 第37-46页 |
| ·图像中笔画边缘检测 | 第37-38页 |
| ·笔画边缘特征的提取 | 第38-40页 |
| ·支持向量机分类模型训练 | 第40-43页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第40页 |
| ·训练分类模型 | 第40-43页 |
| ·实验仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46-47页 |
| ·数字图像取证技术未来研究方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第52页 |