基于surf算法的快速车辆牌照定位与跟踪系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容及其创新点 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 图像预处理及车辆牌照定位方法研究 | 第15-29页 |
| ·我国车牌特点及定位难点 | 第15-16页 |
| ·车牌图像预处理算法研究 | 第16-23页 |
| ·RGB图像向HSV图像的转化 | 第16-18页 |
| ·利用HSV颜色空间三级灰度化车辆图像 | 第18-19页 |
| ·自定义灰度图边缘检测 | 第19-23页 |
| ·投影法车牌定位原理 | 第23-29页 |
| ·车牌定位技术简介 | 第23-24页 |
| ·投影法车牌定位原理 | 第24-29页 |
| 第三章 运动车辆跟踪方法研究 | 第29-45页 |
| ·目标检测与跟踪技术简介 | 第29-31页 |
| ·存在的主要问题 | 第29-30页 |
| ·主要的跟踪算法简介 | 第30-31页 |
| ·基于L-K光流法的车辆跟踪算法 | 第31-37页 |
| ·光流法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·光流法的意义 | 第32-33页 |
| ·LK光流法的实现 | 第33-37页 |
| ·基于SURF特征描述子的监测区域匹配原理 | 第37-41页 |
| ·SURF匹配算法简介 | 第37-38页 |
| ·积分图像 | 第38页 |
| ·SURF特征点描述 | 第38-41页 |
| ·特征点匹配的策略 | 第41-45页 |
| ·特征点的概念 | 第41页 |
| ·特征点匹配的实现 | 第41-45页 |
| 第四章 系统的软件实现及实验结果分析 | 第45-52页 |
| ·系统概述 | 第45-49页 |
| ·系统目标 | 第45页 |
| ·系统需求分析 | 第45页 |
| ·系统运行环境 | 第45-47页 |
| ·系统总体结构 | 第47页 |
| ·系统流程图 | 第47-49页 |
| ·输出结果分析 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·进一步工作 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者攻读学位期间发表旳学术论文目录 | 第58页 |
