智能公交调度监控软件的研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究的内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 2. 智能公交调度监控系统的需求分析和关键技术 | 第14-27页 |
| ·芜湖智能公交需求分析 | 第14-17页 |
| ·芜湖公交现状 | 第14-15页 |
| ·监控调度软件 | 第15-16页 |
| ·传输网络及通信服务器要求 | 第16页 |
| ·主要的硬件设施 | 第16-17页 |
| ·关键技术 | 第17-23页 |
| ·数据采集和处理技术 | 第17-18页 |
| ·Web服务技术 | 第18-23页 |
| ·调度优化技术 | 第23页 |
| ·系统的总体结构 | 第23-27页 |
| ·系统层次结构 | 第23-24页 |
| ·系统逻辑结构 | 第24-25页 |
| ·系统业务流程 | 第25-26页 |
| ·系统信息流程 | 第26-27页 |
| 3. 智能公交调度监控软件的设计与实现 | 第27-56页 |
| ·软件的主要功能 | 第27-28页 |
| ·通信服务器 | 第28-34页 |
| ·通信服务器的设计 | 第28-29页 |
| ·通信服务器的功能 | 第29-30页 |
| ·通信服务器的传输协议 | 第30-31页 |
| ·通信服务器实施方案 | 第31-34页 |
| ·通信服务器的测试 | 第34页 |
| ·Web服务设计 | 第34-39页 |
| ·Web服务概述 | 第34-35页 |
| ·Web服务设计方案 | 第35-36页 |
| ·Web服务接口设计 | 第36-38页 |
| ·Web服务的部署、发布和测试结果 | 第38-39页 |
| ·系统管理 | 第39-42页 |
| ·安全管理 | 第40页 |
| ·登录管理 | 第40-41页 |
| ·权限管理 | 第41-42页 |
| ·信息管理 | 第42页 |
| ·监控模块 | 第42-50页 |
| ·线路示意图监控 | 第42-46页 |
| ·地图监控 | 第46-50页 |
| ·调度模块 | 第50-53页 |
| ·静态调度 | 第50-51页 |
| ·自动调度 | 第51-52页 |
| ·辅助调度 | 第52-53页 |
| ·统计分析管理 | 第53-56页 |
| ·里程统计 | 第53-54页 |
| ·客流统计 | 第54-55页 |
| ·运营数据统计分析 | 第55-56页 |
| 4. 基于SOA架构的公交应用集成 | 第56-64页 |
| ·芜湖公交应用集成的需求分析 | 第56-57页 |
| ·公交应用集成系统方案 | 第57-59页 |
| ·公交应用集成系统设计 | 第59-64页 |
| ·应用系统集成 | 第59-60页 |
| ·业务流程集成 | 第60-62页 |
| ·业务数据集成 | 第62-64页 |
| 5. 基于客流分析的公交调度优化 | 第64-80页 |
| ·公交车辆调度概述 | 第64-69页 |
| ·公交运营数据采集技术 | 第64-65页 |
| ·数据统计技术 | 第65-67页 |
| ·公交出行调查数据方法 | 第67页 |
| ·IC卡运营数据的采集 | 第67-68页 |
| ·公交线路调度 | 第68-69页 |
| ·公交客流分析 | 第69-74页 |
| ·居民出行时间分布 | 第69-71页 |
| ·有序聚类算法 | 第71-73页 |
| ·峰值区间聚类划分 | 第73-74页 |
| ·分时段自适应发车算法 | 第74-80页 |
| ·公交调度优化问题描述 | 第74-75页 |
| ·算法分析与实现 | 第75-76页 |
| ·实例验证 | 第76-80页 |
| 总结和展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
