首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多分辨率三维数据可视化方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8页
   ·课题研究现状第8-10页
     ·科学计算可视化第8-9页
     ·多分辨率小波分解第9-10页
   ·论文主要工作第10-11页
   ·本文安排第11-12页
2 三维数据体可视化第12-28页
   ·三维数据第12-15页
     ·三维数据的数据类型第12-13页
     ·三维地震数据体第13-15页
   ·体绘制原理与可视化流程第15-16页
   ·直接体绘制几个要点第16-19页
     ·重采样第16-18页
     ·体素可见性优先级第18-19页
     ·伪彩化和透明度第19页
   ·光线投射算法第19-24页
     ·光学模型的选择第19-20页
     ·光线投射算法的空间模型第20-21页
     ·光线投射算法流程第21-24页
   ·其他体绘制方法第24-27页
     ·足迹法第24-25页
     ·错切-变形体绘制方法第25-26页
     ·几种体绘制方法优缺点第26-27页
   ·三维数据可视化实验第27-28页
3 小波分析第28-41页
   ·引论第28-29页
   ·小波变换第29-31页
   ·常用小波函数第31-36页
     ·Haar小波第31-32页
     ·Mexican Hat小波第32页
     ·Morlet小波第32-33页
     ·Daubechies(DbN)小波族第33页
     ·SymletsA(symN)小波族第33-34页
     ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波族第34-35页
     ·Coiflet小波族第35-36页
     ·Meyer小波第36页
   ·小波应用性能分析第36-37页
   ·多分辨分析第37-39页
   ·小波函数选择第39-41页
4 数据与像素多对一问题与解决方案第41-48页
   ·数据与像素的多对一映射问题第41-42页
   ·数据与像素的多对一映射问题的解决方案第42-43页
   ·实验分析第43-48页
5 多分辨率可视化实现第48-52页
   ·多分辨率可视化实现原理第48页
   ·实验实现第48-51页
   ·实验分析第51-52页
6 总结与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:毫米波成像快速扫描分析
下一篇:智能公交调度监控软件的研究与开发