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立体视频深度图提取及深度序列编码技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·论文研究背景第12-13页
   ·深度图提取及深度序列编码技术研究现状第13-23页
     ·深度图提取技术第13-20页
     ·深度序列编码技术第20-23页
   ·本文研究内容及论文结构安排第23-26页
     ·主要研究内容第23-24页
     ·论文结构安排第24-26页
第2章 多视点视频系统中的关键技术第26-36页
   ·多视点视频系统第26页
   ·多视点视频系统的关键技术第26-34页
     ·多视点彩色/深度视频的采集第26-28页
     ·多视点彩色/深度序列的压缩编码第28-32页
     ·虚拟视点的合成第32-33页
     ·立体视频显示第33-34页
   ·虚拟视点的质量评价第34页
   ·本章小结第34-36页
第3章 基于亮度法线相似性和自适应权值的立体匹配算法第36-50页
   ·图像空间的测度方法第36-38页
   ·二维图像像素的亮度法线第38-41页
     ·像素的亮度法线第38-40页
     ·图像空间的亮度法线相似性第40-41页
   ·基于多相似性和自适应权值的立体匹配算法第41-42页
   ·一致性检测第42页
   ·实验结果与分析第42-49页
     ·主观特性比较第43-45页
     ·客观质量比较第45-47页
     ·亮度法线相似性测度对匹配精度的影响分析第47页
     ·提出算法在不同尺寸支持窗下的特性分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于凸理论的视差图全局优化算法第50-60页
   ·全局立体匹配算法基本模型第50-51页
   ·凸函数能量模型第51-53页
     ·能量模型的数据项第51-52页
     ·二次平滑因子第52-53页
   ·次梯度投影第53-54页
     ·次梯度第53页
     ·次梯度投影第53-54页
   ·全变分正则化约束集第54-55页
   ·迭代算法第55-56页
   ·实验结果与分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于深度图边缘保留的深度序列编码第60-76页
   ·H.264/MVC 帧内亮度分量预测编码原理第60-61页
   ·深度图边缘分析第61-63页
   ·边缘保留的深度图序列编码方案第63-65页
     ·宏块分割处理第63页
     ·编码端比特分配第63-65页
   ·实验结果与分析第65-74页
     ·Sobel 算子门限阈值及适合序列分析第65-67页
     ·虚拟视点序列质量评析第67-74页
       ·客观质量评析第67-69页
       ·主观质量评析第69-73页
       ·不同阈值下编码性能与虚拟视点序列质量比较第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第6章 基于深度图滤波和下/上采样的深度序列编码第76-106页
   ·深度图下采样及编码第76-77页
   ·边缘保留的滤波器第77-80页
     ·边缘保留的à-Trous 小波滤波器第77-79页
     ·中值滤波器第79-80页
   ·上采样方法第80-83页
     ·自适应权值上采样方法第80-81页
     ·多相似性权值上采样方法第81-83页
   ·实验结果与分析第83-103页
     ·结合边缘保留à-Trous 小波滤波与自适应权值上采样编码方案第84-90页
       ·客观质量评析第84-86页
       ·主观质量评析第86-90页
     ·结合中值滤波器与多相似性自适应权值上采样编码方案第90-96页
       ·客观质量评析第90-92页
       ·主观质量评析第92-96页
     ·结合边缘保留的à-Trous 小波滤波与多相似性自适应权值上采样编码方案第96-102页
       ·客观质量评析第96-98页
       ·主观质量评析第98-102页
     ·三种方案综合评价第102-103页
   ·计算复杂度分析第103-104页
   ·本章小结第104-106页
第7章 总结与展望第106-108页
   ·工作总结第106-107页
   ·工作展望第107-108页
参考文献第108-119页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第119-120页
致谢第120页

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