| 前言 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第12-14页 |
| ·问题提出 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·人脸表情识别系统概述 | 第14-15页 |
| ·人脸检测与定位 | 第15-16页 |
| ·人脸表情特征提取研究 | 第16-20页 |
| ·人脸表情分类方法研究现状 | 第20-22页 |
| ·存在的主要问题 | 第22页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第22-26页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·论文主要研究问题 | 第23页 |
| ·论文章节安排 | 第23-26页 |
| 第2章 人脸检测与定位 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于肤色分割和模板匹配算法的快速人脸检测 | 第27-33页 |
| ·基于彩色信息的图像分割 | 第28-29页 |
| ·自适应模板匹配 | 第29-31页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第31-33页 |
| ·改进 ADABOOST 算法的人脸检测 | 第33-41页 |
| ·由扩展的 Haar-like 特征生成弱分类器 | 第33页 |
| ·AdaBoost 算法生成强分类器 | 第33-35页 |
| ·级联分类器的生成 | 第35-37页 |
| ·极端学习机 | 第37-39页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第3章 人脸动态序列图像表情特征提取 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于主动外观模型的运动特征提取 | 第44-47页 |
| ·主动形状模型 | 第44-45页 |
| ·几何特征提取 | 第45-47页 |
| ·基于 CANDIDE3 三维人脸模型的动态特征提取 | 第47-50页 |
| ·Candide3 三维人脸模型 | 第47-48页 |
| ·提取表情运动参数特征 | 第48-50页 |
| ·动态时间规整（DTW） | 第50-53页 |
| ·特征选择 | 第53-56页 |
| ·基于 Fisher 准则的特征选择 | 第53-54页 |
| ·基于分布估计算法的特征选择 | 第54-56页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第56-60页 |
| ·基于主动外观模型的运动特征提取 | 第56-58页 |
| ·基于 Candide3 模型的动态特征提取 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于子空间分析和改进最近邻分类的表情识别 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·特征降维 | 第62-69页 |
| ·流形学习 | 第62-64页 |
| ·线性子空间方法 | 第64-69页 |
| ·改进最近邻分类法 | 第69-71页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 基于主动视觉的人脸跟踪与表情识别系统 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·系统架构 | 第74-78页 |
| ·硬件设计 | 第74-77页 |
| ·交互界面的设计 | 第77-78页 |
| ·相关算法 | 第78-81页 |
| ·云台跟踪算法 | 第78-79页 |
| ·表情识别算法 | 第79-81页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第81-86页 |
| ·人脸定位跟踪实验 | 第81-84页 |
| ·人脸表情识别实验 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 全文总结 | 第88-92页 |
| ·主要研究工作与创新点 | 第88-89页 |
| ·研究展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 作者简介及研究成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |