| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-19页 |
| ·研究现状 | 第19-26页 |
| ·面临挑战和发展趋势 | 第26-30页 |
| ·本文主要成果和章节安排 | 第30-32页 |
| 第2章 相关方法介绍 | 第32-54页 |
| ·人体检测跟踪方法 | 第32-43页 |
| ·运动目标分割 | 第32-37页 |
| ·运动人体识别 | 第37-38页 |
| ·运动人体跟踪 | 第38-43页 |
| ·光照预处理方法 | 第43-47页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·直方图均衡变换 | 第44-45页 |
| ·Gamma 变换 | 第45-46页 |
| ·局部对比度增强 | 第46-47页 |
| ·离散余弦变换 | 第47页 |
| ·人脸识别方法 | 第47-52页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·主成分分析 | 第49-50页 |
| ·线性判别分析 | 第50-51页 |
| ·Gabor 小波 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 基于运动目标的人体检测与跟踪 | 第54-72页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于二次连通域处理的人体检测 | 第54-60页 |
| ·研究基础 | 第54-58页 |
| ·二次连通域处理 | 第58-60页 |
| ·改进 MEANSHIFT 的人体跟踪 | 第60-64页 |
| ·Meanshift 算法 | 第60-61页 |
| ·改进的 Meanshift 算法 | 第61-64页 |
| ·实验与分析 | 第64-70页 |
| ·人体检测实验 | 第64-67页 |
| ·人体跟踪实验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于改进高斯差分滤波的光照预处理 | 第72-82页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·高斯差分滤波 | 第72-73页 |
| ·改进的高斯差分滤波算法 | 第73-76页 |
| ·实验与分析 | 第76-80页 |
| ·实验流程 | 第76-78页 |
| ·光照预处理实验 | 第78-79页 |
| ·人脸识别实验 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于 ADABOOST 的双向 2DLDA 融合的人脸识别 | 第82-96页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·AB2DLDA 算法 | 第83-89页 |
| ·2DLDA 和 E2DLDA 互补性 | 第83-87页 |
| ·Adaboost 算法 | 第87页 |
| ·AB2DLDA 算法流程 | 第87-89页 |
| ·实验与分析 | 第89-95页 |
| ·表情变化实验 | 第90-91页 |
| ·光照变化实验 | 第91-93页 |
| ·表情和光照变化实验 | 第93-95页 |
| ·整体实验 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 总结和展望 | 第96-100页 |
| ·总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |