| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究意义及背景 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关算法概述 | 第15-22页 |
| ·阈值分割技术简介 | 第15-17页 |
| ·全局阈值分割技术 | 第16-17页 |
| ·局部阈值分割技术 | 第17页 |
| ·经典阈值分割算法 | 第17-20页 |
| ·最小误差分割法 | 第17-18页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第18-19页 |
| ·Otsu 阈值分割法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于中值的 Otsu 算法 | 第22-26页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于中值的 Otsu 算法 | 第22-23页 |
| ·基于中值的 Otsu 算法的原理 | 第22-23页 |
| ·基于中值的 Otsu 算法的过程 | 第23页 |
| ·基于中值的 Otsu 改进算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第26-31页 |
| ·基于中值的 Otsu 算法的实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·Otsu 算法及基于中值的 Otsu 算法的结果对比 | 第28-30页 |
| ·基于中值的 Otsu 算法及改进之后的结果对比 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 基于中值的 Otsu 算法在图像处理中的应用 | 第31-43页 |
| ·在目标识别方面的应用 | 第31-36页 |
| ·目标识别技术的现状与应用 | 第31-32页 |
| ·目标识别关键技术 | 第32-36页 |
| ·在目标跟踪方面的应用 | 第36-41页 |
| ·目标跟踪技术的发展、现状及应用 | 第36-38页 |
| ·目标跟踪系统技术概述 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |