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一个组卷算法的设计及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景和研究意义第10-11页
   ·智能组卷研究现状第11-12页
   ·研究的主要内容和论文结构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 遗传算法概述第14-22页
   ·遗传算法概述第14-20页
     ·遗传算法的基本概念第14-16页
     ·遗传算法的基本操作第16-18页
     ·遗传算法的基本思想第18-20页
   ·遗传算法的特性第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 一个组卷算法的设计第22-40页
   ·组卷的基本理论第22-26页
     ·组卷的基本原则第22-23页
     ·两种教育测量学理论概述第23-24页
     ·衡量试卷质量的属性指标第24-26页
   ·组卷的数学模型第26-30页
     ·试题的参数设置及组卷的约束条件第26-29页
     ·组卷的目标函数第29-30页
   ·遗传算法的缺陷第30-31页
   ·组卷算法的设计第31-38页
     ·染色体编码方案第31-33页
     ·种群初始化第33页
     ·适应度函数第33-34页
     ·遗传算子第34-37页
     ·停止准则第37-38页
   ·算法分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 考试系统的分析和设计第40-55页
   ·系统需求分析第40-42页
     ·基本功能模块的需求分析第40-41页
     ·系统性能需求分析第41-42页
   ·系统分析第42-45页
     ·系统用例分析第42-44页
     ·系统流程分析第44-45页
   ·系统功能模块设计第45-54页
     ·用户管理模块设计第46-47页
     ·题库管理模块设计第47-49页
     ·组卷管理模块设计第49-50页
     ·考试管理模块设计第50-51页
     ·阅卷管理模块设计第51-53页
     ·成绩管理模块设计第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 考试系统的数据库设计第55-65页
   ·数据库需求分析第55-58页
   ·数据库概念逻辑设计第58-59页
   ·数据库逻辑结构设计第59-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 考试系统的实现第65-71页
   ·教师客户端第65-69页
   ·学生客户端第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第7章 总结第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75页

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