汽车乘员体征识别多传感器融合算法

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-26页
·选题依据	第10-18页
·研究背景	第10-13页
·汽车乘员体征的概念	第13-16页
·目前工作基础	第16-18页
·乘员体征识别多传感器融合的国内外研究现状	第18-24页
·国外研究现状	第19-22页
·国内研究现状	第22-23页
·小结	第23-24页
·本文的主要研究内容	第24-26页
第2章 乘员坐姿超声波检测理论基础	第26-38页
·乘员坐姿的划分	第26-27页
·超声波检测技术在乘员坐姿检测中的应用	第27-33页
·超声波型号的选取	第28-29页
·超声波传感器的标定	第29-33页
·数据挖掘技术在乘员坐姿检测中的应用	第33-37页
·乘员坐姿识别算法	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第3章 乘员体征压力分布检测理论基础	第38-52页
·基于均值值滤波的乘员测量空间的生成	第38-40页
·基于压力敏感点的乘员特征空间的生成	第40-45页
·单因素方差分析	第41-43页
·确定座椅表面的压力敏感点	第43-45页
·基于 BP 神经网络的乘员体征空间的划分	第45-50页
·BP 神经网络概述	第45-49页
·改进的 BP 算法	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第4章 乘员体征多传感器融合算法	第52-60页
·数据融合概述	第52-55页
·乘员体征融合算法	第55-58页
·本章小结	第58-60页
第5章 乘员体征多传感器融合算法实验验证	第60-82页
·乘员体征识别实验平台的搭建	第60-63页
·实验样本的选取	第60-62页
·实验平台的软硬件要求	第62-63页
·乘员体征融合算法实验验证	第63-79页
·本章小结	第79-82页
第6章 全文总结及展望	第82-86页
参考文献	第86-92页
致谢	第92页