摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·药物知识发现 | 第9页 |
·计算机辅助药物设计 | 第9-10页 |
·网络药理学 | 第10-12页 |
·网络药理学的概念 | 第10-11页 |
·网络药理学的应用和方法 | 第11-12页 |
·药理网络预测方法的发展 | 第12-14页 |
·网络药理学在构建及分析过程中的关键问题 | 第14-15页 |
·本文所涉及的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 天然产物-靶标化学成分库的构建 | 第16-31页 |
·引言 | 第16页 |
·化学成分库设计 | 第16-18页 |
·创新药物研究开发技术平台建设-规模化重要化学成分库的建立 | 第16-17页 |
·化学成分库系统设计 | 第17-18页 |
·化学成分库详细设计 | 第18-21页 |
·化学成分库用例设计 | 第18-19页 |
·化学成分库数据库设计 | 第19-21页 |
·化学成分库相关技术及架构设计 | 第21-25页 |
·化学成分库相关技术 | 第21-22页 |
·化学成分库架构设计 | 第22-25页 |
·系统实现结果 | 第25-31页 |
第3章 天然产物-靶标药理网络的数据收集及网络建立 | 第31-41页 |
·引言 | 第31页 |
·化学成分库的数据来源 | 第31-34页 |
·相关化学学术成分库 | 第31-33页 |
·药物信息挖掘 | 第33-34页 |
·天然产物-靶标药理网络数据收集 | 第34-36页 |
·研究对象 | 第34页 |
·网络数据筛选算法流程 | 第34-36页 |
·天然产物-靶标数据网络建立 | 第36-41页 |
·网络计算服务器与平台的服务器的通信集成及相关技术 | 第36-37页 |
·网络计算服务器的架构设计 | 第37-38页 |
·根据节点度再次过滤网络节点数据 | 第38-41页 |
第4章 天然产物-靶标药理网络分析 | 第41-54页 |
·引言 | 第41页 |
·传统网络节点相似度分析 | 第41-43页 |
·节点相似度传播算法 | 第43-45页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·算法流程图 | 第44-45页 |
·分子+网络节点相似度算法 | 第45-48页 |
·算法描述 | 第45-46页 |
·OpenBabel中计算分子相似度算法介绍 | 第46-47页 |
·算法流程图 | 第47-48页 |
·算法实验及参数确定 | 第48-52页 |
·交叉验证 | 第48-49页 |
·评价指标 | 第49-50页 |
·参数实验取定 | 第50-52页 |
·算法比对 | 第52-54页 |
·算法理论侧重对比 | 第52页 |
·性能参数对比 | 第52-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54-55页 |
·本文的主要工作 | 第54页 |
·本文的不足 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |