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智能优化算法在集成电路设计中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究的内容与目标第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第二章 智能优化算法第13-30页
   ·禁忌搜索算法第14-17页
     ·禁忌搜索算法的简介第14页
     ·禁忌搜索算法的实现思想及流程第14-15页
     ·禁忌搜索算法中的关键要素第15-17页
     ·禁忌算法的优缺点及应用第17页
   ·模拟退火算法第17-20页
     ·模拟退火算法的简介第17页
     ·模拟退火算法的实现思想及流程第17-19页
     ·模拟退火算法的关键要素第19-20页
     ·模拟退火算法的优缺点及应用第20页
   ·群智能优化算法第20-29页
     ·粒子群算法第21-25页
     ·蚁群算法第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 遗传算法在集成电路应用中的研究第30-42页
   ·遗传算法第30-33页
     ·遗传算法的简介第30页
     ·遗传算法的基本原理及流程第30-32页
     ·遗传算法的优点及应用第32-33页
   ·遗传算法在集成电路设计中的应用第33-34页
   ·遗传算法在模拟集成电路中的应用第34-37页
   ·遗传算法在射频集成电路中的应用第37-40页
   ·遗传算法在数字集成电路中的应用第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 遗传算法优化性能的比较研究第42-64页
   ·混频器概述第42-48页
     ·混频器的基本原理第42-44页
     ·混频器的主要性能指标第44-48页
   ·混频器电路设计及仿真结果比较第48-53页
     ·设计指标第48-49页
     ·电路的仿真及验证分析第49-53页
   ·二级运算放大器概述第53-59页
     ·二级运算放大器的基本原理第53-54页
     ·二级运算放大器的主要性能指标第54-59页
   ·二级运算放大器电路设计及仿真结果比较第59-63页
     ·设计指标第59-60页
     ·电路的仿真及验证分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
致谢第71页

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