| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-28页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-23页 |
| ·资源受限型项目调度问题发展 | 第11-13页 |
| ·基于净现值的资源受限项目调度问题发展 | 第13-17页 |
| ·启发式算法在基于净现值的资源受限项目调度的发展 | 第17-21页 |
| ·国内的研究 | 第21-23页 |
| ·论文的结构安排与主要创新点 | 第23-28页 |
| ·论文结构安排 | 第23-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| ·创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 单模式资源受限项目调度问题的净现值研究 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于净现值的单模式资源受限项目调度模型 | 第29-30页 |
| ·分散搜索算法的实现 | 第30-34页 |
| ·分散搜索算法的实现 | 第31-33页 |
| ·动态参数设置 | 第33-34页 |
| ·调度生成机制的改进 | 第34-41页 |
| ·双向进度生成机制 | 第35-36页 |
| ·递归前进/后退改进方法 | 第36-37页 |
| ·改进方法的实验比较 | 第37-41页 |
| ·算例分析 | 第41-46页 |
| ·算例过程初步分析 | 第41-44页 |
| ·结合分散搜索算法 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第三章 多模式资源受限项目调度问题的净现值研究 | 第48-69页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于净现值的多模式资源受限项目调度模型 | 第49-52页 |
| ·基于多种启发式的蚁群算法设计 | 第52-59页 |
| ·算法介绍 | 第52-53页 |
| ·施工图 | 第53-55页 |
| ·进度生成机制 | 第55-58页 |
| ·基于蚁群算法的启发式信息 | 第58-59页 |
| ·算例分析 | 第59-67页 |
| ·算例的参数分析 | 第59-64页 |
| ·不同启发式的表现 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第四章 基于支付进度的多模式资源受限项目调度净现值研究 | 第69-89页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于支付进度的多模式资源受限项目调度模型 | 第70-75页 |
| ·基于时间进度的支付模式 PP | 第71-72页 |
| ·等间隔支付的支付方式 ETI | 第72-73页 |
| ·基于进展的支付安排 PEN | 第73-74页 |
| ·一次性付款 LSP | 第74-75页 |
| ·遗传算法的应用 | 第75-78页 |
| ·染色体的含义和评价 | 第76-77页 |
| ·Operators 算子 | 第77-78页 |
| ·算例分析 | 第78-87页 |
| ·问题算例 | 第78-80页 |
| ·结果分析 | 第80-83页 |
| ·附表的比较 | 第83-85页 |
| ·敏感性分析 | 第85-86页 |
| ·遗传算法在局部约束情况下的测试 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于支付方式的多模式资源受限型项目调度研究 | 第89-111页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·基于支付方式的多模式资源受限型项目调度模型 | 第90-95页 |
| ·多路径两阶段禁忌算法的设计 | 第95-104页 |
| ·两阶段禁忌算法程序的通用框架 | 第95-97页 |
| ·初始的禁忌搜索 | 第97-99页 |
| ·主禁忌搜索 | 第99-102页 |
| ·具有时间依赖性成本资源的解决 | 第102-103页 |
| ·搜索重新开始 | 第103-104页 |
| ·算例分析 | 第104-109页 |
| ·小结 | 第109-111页 |
| 第六章 结论与展望 | 第111-113页 |
| ·结论 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |