| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 继电保护作用任务及其发展动态 | 第8-9页 |
| §1-2 虚拟仪器技术 | 第9-10页 |
| §1-3 神经网络在输电线路保护中的应用 | 第10-11页 |
| §1-4 课题研究的意义和目的 | 第11页 |
| §1-5 本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 电力系统输电线路模型的选取和建立 | 第12-21页 |
| §2-1 同杆双回线路模型 | 第12-13页 |
| 2-1-1 同杆双回线路的特点 | 第12页 |
| 2-1-2 同杆双回线路故障类型 | 第12-13页 |
| §2-2 电力系统输电线路模型 | 第13-17页 |
| 2-2-1 构造电气主接线图 | 第13-14页 |
| 2-2-2 元件参数设置 | 第14-17页 |
| §2-3 故障模拟 | 第17页 |
| §2-4 运行模型与数据采集 | 第17-21页 |
| 第三章 灰色神经网络基本原理 | 第21-27页 |
| §3-1 灰色系统理论 | 第21-23页 |
| §3-2 神经网络理论 | 第23-25页 |
| §3-3 灰色神经网络原理 | 第25-27页 |
| 第四章 基于灰色 BP 神经网络的输电线路故障识别 | 第27-36页 |
| §4-1 故障识别网络构造 | 第27-31页 |
| 4-1-1 输入层和输出层 | 第27页 |
| 4-1-2 灰色关联分析层 | 第27-28页 |
| 4-1-3 隐含层 | 第28-29页 |
| 4-1-4 传递函数确定 | 第29-31页 |
| §4-2 训练函数与训练参数的选择 | 第31-33页 |
| 4-2-1 定义训练参数 | 第31页 |
| 4-2-2 选择训练函数 | 第31-33页 |
| §4-3 网络的训练 | 第33-36页 |
| 4-3-1 训练样本的选取 | 第33-34页 |
| 4-3-2 样本的预处理 | 第34页 |
| 4-3-3 网络的测试 | 第34-36页 |
| 第五章 输电线路保护系统软件设计 | 第36-47页 |
| §5-1 软件开发环境介绍 | 第36页 |
| §5-2 系统总体结构设计 | 第36-38页 |
| §5-3 数据滤波模块设计 | 第38-40页 |
| §5-4 故障诊断模块设计 | 第40-42页 |
| §5-5 神经网络训练模块 | 第42-43页 |
| §5-6 失效数据导出模块设计 | 第43-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52页 |