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风电场用电力变压器的优化设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1-1 课题的研究背景及意义第8页
  1-1-1 风力发电的优越性第8页
  1-1-2 风电场用电力变压器优化设计的意义第8页
 §1-2 变压器优化设计的发展及研究现状第8-10页
 §1-3 变压器优化设计中所遇到的问题第10页
 §1-4 本课题的主要研究内容第10-12页
第二章 风电场用电力变压器电磁设计过程研究第12-24页
 §2-1 风电场用电力变压器的特点及技术要求第12-13页
 §2-2 变压器设计中主要设计量计算第13-19页
  2-2-1 风电场用变压器技术参数的确定第14-15页
  2-2-2 基本参数的换算第15-16页
  2-2-3 铁心及其参数的选取第16-17页
  2-2-4 绕组计算第17页
  2-2-5 变压器绕组的绕制方式第17-18页
  2-2-6 绕组线圈几何尺寸的确定第18-19页
  2-2-7 变压器变压比偏差计算第19页
 §2-3 变压器设计中主要性能参数的计算第19-22页
  2-3-1 变压器的负载损耗第19页
  2-3-2 变压器的阻抗电压第19-20页
  2-3-3 变压器的空载损耗第20-21页
  2-3-4 变压器的空载电流第21页
  2-3-5 变压器温升第21-22页
  2-3-6 变压器有效材料成本第22页
 §2-4 小结第22-24页
第三章 粒子群优化算法及其改进策略第24-38页
 §3-1 粒子群优化算法第24-28页
  3-1-1 粒子群算法的提出第24页
  3-1-2 粒子群算法的数学模型第24-26页
  3-1-3 粒子群算法的实现第26-27页
  3-1-4 其它智能优化算法介绍第27-28页
  3-1-5 粒子群算法与其它优化算法的比较第28页
 §3-2 改进的粒子群算法第28-34页
  3-2-1 基本粒子群算法存在的缺陷第28-29页
  3-2-2 粒子群算法的改进策略第29-30页
  3-2-3 带有速度惩罚量的改进粒子群算法第30-31页
  3-2-4 改进粒子群算法的实现第31-34页
 §3-3 改进粒子群算法的性能分析第34-37页
  3-3-1 标准测试函数对算法的仿真测试第34-36页
  3-3-2 测试结果分析第36-37页
 §3-4 小结第37-38页
第四章 改进的粒子群算法应用于风电场用电力变压器优化设计第38-56页
 §4-1 风电场用电力变压器优化设计数学模型的建立第38-40页
  4-1-1 优化设计目标函数的建立第38-39页
  4-1-2 优化设计变量的选取第39页
  4-1-3 约束条件的选取第39-40页
 §4-2 改进粒子群算法应用于风电场用变压器优化设计第40-45页
  4-2-1 应用改进粒子群算法时对优化变量的处理第40-41页
  4-2-2 应用改进粒子群算法时对约束条件的处理第41-42页
  4-2-3 带有惩罚函数项的优化设计目标函数第42-43页
  4-2-4 优化设计的实现第43-44页
  4-2-5 优化设计与常规设计的比较第44-45页
 §4-3 优化设计应用实例第45-48页
  4-3-1 优化设计中各参数数据的确定第45-46页
  4-3-2 优化实例方案对比及数据分析第46-48页
 §4-4 风电场用电力变压器优化设计人机交互界面的设计第48-55页
  4-4-1 基于对话框的Windows应用程序建立第48-50页
  4-4-2 创建风电场用电力变压器优化设计人机交互界面第50-55页
 §4-5 小结第55-56页
第五章 结论第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第60页

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