| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·第三代移动通信系统简介 | 第11-13页 |
| ·TD-SCDMA 移动通信系统概述 | 第13-17页 |
| ·TD-SCDMA 系统帧结构 | 第13-14页 |
| ·TD-SCDMA 网络结构 | 第14-16页 |
| ·TD-SCDMA 关键技术 | 第16-17页 |
| ·动态信道分配研究现状与分析 | 第17-18页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第18-19页 |
| 第二章 动态信道分配技术概述 | 第19-29页 |
| ·DCA 的主要形式 | 第19-25页 |
| ·慢速 DCA 及其分析方法 | 第20-21页 |
| ·快速 DCA 分配过程与遵循原则 | 第21-25页 |
| ·典型的 DCA 算法 | 第25-28页 |
| ·干扰自适应 DCA | 第25-26页 |
| ·可移动边界策略 | 第26-27页 |
| ·动态分割策略 | 第27页 |
| ·双门限带宽算法 | 第27-28页 |
| ·边界可移动动态信道分配 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 TD-SCDMA 系统动态信道分配算法仿真模型 | 第29-46页 |
| ·系统仿真简介 | 第29-31页 |
| ·仿真方法 | 第29页 |
| ·仿真工具及流程 | 第29-31页 |
| ·TD-SCDMA 系统网络结构建模 | 第31-36页 |
| ·宏观环境中的扇形小区组网结构 | 第31-33页 |
| ·天线类型与天线阵列 | 第33-35页 |
| ·基站 | 第35-36页 |
| ·系统仿真过程参数分析 | 第36-43页 |
| ·理论分析重要基础条件 | 第36页 |
| ·小区移动台接入数量分析与计算 | 第36-37页 |
| ·移动台临时呼叫概率分析与计算 | 第37-38页 |
| ·移动台小区间切换率分析与计算 | 第38-39页 |
| ·呼叫阻塞率分析与计算 | 第39-41页 |
| ·切换阻塞率分析与计算 | 第41-42页 |
| ·系统吞吐量的分析与计算 | 第42-43页 |
| ·TD-SCDMA 系统动态信道分配算法仿真框架 | 第43-45页 |
| ·本章结论 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的最小干扰 DCA 算法 | 第46-59页 |
| ·TD-SCDMA 系统内干扰特性及分析 | 第46-48页 |
| ·时隙划分一致时干扰特性 | 第46-47页 |
| ·时隙划分不一致时的干扰特性 | 第47-48页 |
| ·基于最小干扰 DCA 的改进算法 | 第48-54页 |
| ·小区分割模型 | 第49-50页 |
| ·改进型 DCA 区域门限设定和时隙块划分 | 第50页 |
| ·算法描述与性能分析 | 第50-54页 |
| ·系统仿真与结果分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于认知无线电技术的动态信道分配算法 | 第59-71页 |
| ·认知无线电技术 | 第60-64页 |
| ·CR 环境感知过程 | 第61-62页 |
| ·CR 网络数据挖掘过程 | 第62-63页 |
| ·智能决策方法 | 第63页 |
| ·网络重构 | 第63-64页 |
| ·基于认知无线的技术的动态信道分配算法 | 第64-67页 |
| ·基于干扰温度的频谱感知 | 第64-65页 |
| ·认知无线电中公平性问题分析与智能决策 | 第65-66页 |
| ·基于认知无线电技术的 DCA 算法 | 第66-67页 |
| ·假设条件与系统仿真 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |