无线传感器网络环境下移动目标的识别与定位技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
| ·多传感器协同侦察资源调度研究现状 | 第12-13页 |
| ·多传感器协同定位与目标识别技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·多传感器协同定位保密通信问题研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究现状分析与总结 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 多传感器移动目标定位与识别系统总体设计 | 第19-23页 |
| ·相关概念与约定 | 第19页 |
| ·系统总体设计 | 第19-20页 |
| ·多传感器移动目标定位与识别系统分析 | 第20-23页 |
| ·多传感器协同侦察资源调度模块分析 | 第20-21页 |
| ·多传感器协同定位与目标识别模块分析 | 第21-22页 |
| ·多传感器保密通信模块分析 | 第22-23页 |
| 第三章 多传感器协同侦察资源调度 | 第23-40页 |
| ·多传感器协同侦察资源调度问题建模 | 第23-32页 |
| ·协同侦察资源调度问题描述 | 第23页 |
| ·MSCR模型描述 | 第23-27页 |
| ·MSCR模型分析 | 第27-28页 |
| ·移动目标多传感器协同侦察策略设计 | 第28-32页 |
| ·基于蚁群算法的MSCR模型求解 | 第32-40页 |
| ·蚂蚁群落建立及相关描述 | 第32-33页 |
| ·HRMRS算法设计 | 第33-37页 |
| ·HRMRS 算法复杂度分析 | 第37页 |
| ·HRMRS仿真实验与分析 | 第37-40页 |
| 第四章 多传感器协同定位与目标识别 | 第40-58页 |
| ·多传感器协同定位与目标识别技术 | 第40-44页 |
| ·多传感器时差定位算法 | 第40-42页 |
| ·基于灰色关联度的目标识别算法 | 第42-44页 |
| ·基于数据关联的多传感器测向测时差联合定位算法 | 第44-54页 |
| ·基于改进FCM 的多传感器数据关联算法 | 第44-47页 |
| ·多传感器测向测时差联合定位算法 | 第47-49页 |
| ·基于数据关联的多传感器测向测时差联合定位算法 | 第49-50页 |
| ·定位算法仿真实验与分析 | 第50-54页 |
| ·基于改进DS灰色证据的多传感器目标识别算法 | 第54-58页 |
| ·DS证据理论 | 第54-55页 |
| ·基于改进DS灰色证据理论的多传感器目标识别算法 | 第55-56页 |
| ·目标识别算法仿真实验与分析 | 第56-58页 |
| 第五章 多传感器协同定位中的保密通信 | 第58-71页 |
| ·基于吸引子计算的多传感器信息加密算法 | 第58-67页 |
| ·神经网络混沌吸引子 | 第58-61页 |
| ·算法分析与改进 | 第61-62页 |
| ·吸引子前向编码 | 第62-66页 |
| ·Mq-composite密钥分发算法 | 第66-67页 |
| ·加密算法仿真实验与分析 | 第67-71页 |
| 第六章 多传感器移动目标定位与识别系统开发与实现 | 第71-75页 |
| ·系统组成与配置 | 第71页 |
| ·系统各模块实现 | 第71-75页 |
| ·导演台模块 | 第71-72页 |
| ·协同侦察资源调度模块 | 第72-73页 |
| ·定位与目标识别模块 | 第73-75页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
