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直升机桨叶变形摄像测量技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·引言第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·摄像测量的起源与发展第14页
     ·基于人工标志点摄像测量的研究现状第14-16页
     ·基于数字图像相关摄像测量的研究现状第16-18页
   ·本文主要工作第18-20页
第二章 单相机标定与测量位移方法的研究第20-37页
   ·引言第20页
   ·相机标定模型第20-23页
     ·小孔成像模型第20-21页
     ·通用摄像机模型第21-22页
     ·相机镜头畸变模型第22-23页
   ·相机标定的张正友法第23-26页
     ·投影模型第24-25页
     ·求解标定参数第25-26页
     ·参数优化第26页
   ·平面圆心标定程序设计第26-29页
     ·标定模板设计第26-27页
     ·圆心检测方法第27-28页
     ·圆心标定程序实现第28-29页
   ·单目摄像测量位移原理第29-30页
   ·单目摄像测量位移试验第30-35页
     ·验证单目摄像测量精度的平移试验第30-31页
     ·工业摄像机与单反相机测量精度对比分析第31-33页
     ·相机标定方法对测量精度影响分析第33-34页
     ·视场大小对测量精度影响分析第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 快速数字图像相关方法的研究第37-55页
   ·引言第37页
   ·数字图像相关方法的基本原理第37-41页
     ·位移模式的选择第37-39页
     ·相关函数的选择第39-40页
     ·搜索方法的选择第40-41页
   ·基于 Harris 角点检测匹配的初值估计第41-43页
     ·Harris 角点检测原理第42-43页
     ·RANSAC 算法第43页
   ·高效快速插值方法第43-46页
   ·基于 Harris 角点检测匹配的快速数字图像相关算法仿真验证试验第46-50页
     ·模拟散斑图的基本原理第46-47页
     ·基于 Harris 角点检测匹配数字图像相关的仿真结果第47-50页
   ·数字散斑相关方法测量变形试验第50-53页
     ·验证数字散斑相关方法测量精度的平移试验第50-52页
     ·数字散斑相关方法测量铝试件拉伸变形试验第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 双目摄像测量三维变形的研究第55-68页
   ·引言第55页
   ·双目摄像测量的模型第55-56页
   ·双目摄像测量系统标定方法第56-57页
   ·基于标志点的匹配与三维重建第57-58页
     ·标志点立体匹配第57-58页
     ·三维重建第58页
   ·数字图像相关的立体匹配与三维重建第58-59页
   ·双目摄像测量三维变形试验第59-67页
     ·验证双目摄像测量精度的平移试验第59-62页
     ·基于标志点双目测量三维变形测量试验第62-63页
     ·基于编码圆摄像测量三维全场变形试验第63-64页
     ·基于数字散斑测量三维全场变形试验第64-67页
   ·结论第67-68页
第五章 测量旋转叶片的双目摄像系统研究及试验第68-81页
   ·引言第68页
   ·静态桨叶变形测量第68-71页
     ·基于标志点测量桨叶变形第68-69页
     ·基于编码标志点测量桨叶全场变形第69-71页
   ·基于散斑测量桨叶全场变形第71-72页
   ·测量旋转叶片的双目摄像系统研究第72-76页
   ·旋转风扇叶片变形测量第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·工作总结第81页
   ·进一步工作展望第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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