基于OPENCV的运动目标检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·运动目标检测与跟踪的技术发展现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容以及结构安排 | 第8-11页 |
| 第二章 OpenCV 技术 | 第11-19页 |
| ·OpenCV 技术特点 | 第11页 |
| ·OpenCV 关键技术分析 | 第11-16页 |
| ·OpenCV 模块 | 第11-12页 |
| ·OpenCV 命名规则 | 第12页 |
| ·OpenCV 的基本数据类型[10] | 第12-16页 |
| ·OpenCV 技术的应用要求 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 图像预处理 | 第19-35页 |
| ·颜色空间 | 第19-23页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第19-20页 |
| ·YUV（YCbCr）颜色空间 | 第20-22页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第22-23页 |
| ·图像噪声的消除 | 第23-30页 |
| ·中值滤波 | 第25-27页 |
| ·高斯滤波 | 第27-29页 |
| ·本文的优化算法 | 第29-30页 |
| ·图像二值化 | 第30-31页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 运动目标检测 | 第35-49页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第35-42页 |
| ·帧间差分法 | 第35-38页 |
| ·光流法 | 第38-41页 |
| ·背景差分法 | 第41-42页 |
| ·检测算法选择与实现 | 第42-47页 |
| ·检测方法选择 | 第42-44页 |
| ·检测算法实现与优化 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 运动目标跟踪 | 第49-63页 |
| ·运动目标跟踪的基本方法 | 第49-52页 |
| ·点跟踪 | 第49-50页 |
| ·核跟踪 | 第50-51页 |
| ·剪影跟踪 | 第51-52页 |
| ·跟踪算法选择与实现 | 第52-55页 |
| ·基于前景图像的跟踪算法 | 第52页 |
| ·MeanShift 跟踪算法 | 第52-53页 |
| ·CamShift 跟踪算法分析 | 第53-55页 |
| ·改进 CamShift 跟踪算法实现与优化 | 第55-57页 |
| ·Kalman 滤波 | 第55-57页 |
| ·Kalman 与 CamShift 结合算法 | 第57页 |
| ·视频检测与跟踪系统的总体设计 | 第57-59页 |
| ·目标跟踪实验与结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
