| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·故障诊断研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 设备故障诊断系统 | 第11-17页 |
| ·设备故障诊断概述 | 第11-13页 |
| ·设备故障诊断的基本概念 | 第11-12页 |
| ·设备故障诊断的基本方法及其发展 | 第12-13页 |
| ·设备故障诊断的意义 | 第13页 |
| ·设备故障诊断系统 | 第13-15页 |
| ·概念及特点 | 第13-14页 |
| ·设备故作诊断系统的作用 | 第14页 |
| ·设备故障诊断系统的结构 | 第14-15页 |
| ·设备故障诊断系统关键技术研究 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘可挖掘的知识类型 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘功能 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘在设备故障诊断中的应用与发展趋势 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘在设备故障诊断中的应用 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘应用于设备故障诊断的发展趋势 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 关联规则研究 | 第27-37页 |
| ·关联规则概述 | 第27-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| ·关联规则分类 | 第28-29页 |
| ·基本的关联规则算法 | 第29-30页 |
| ·关联规则经典算法——Apriori 算法 | 第30-33页 |
| ·Apriori 算法的频繁项集产生 | 第31页 |
| ·Apriori 算法的频繁项集产生算法 | 第31-32页 |
| ·Apriori 算法的候选项集产生 | 第32-33页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第33-36页 |
| ·Apriori 算法存在的问题 | 第33页 |
| ·Apriori 算法改进的基本思想 | 第33-34页 |
| ·改进 Apriori 算法的实现 | 第34-35页 |
| ·改进 Apriori 算法的性能分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 面向设备故障诊断的数据挖掘系统的设计与实现 | 第37-55页 |
| ·设备故障诊断系统总体设计 | 第37-40页 |
| ·系统框架 | 第37-38页 |
| ·功能模块 | 第38-40页 |
| ·体系结构 | 第40页 |
| ·基于关联规则的数据挖掘系统设计 | 第40-47页 |
| ·数据挖掘子系统内容 | 第41页 |
| ·基于关联规则的数据挖掘系统 | 第41页 |
| ·系统数据结构设计 | 第41-45页 |
| ·系统接口与调度设计 | 第45-46页 |
| ·系统数据规范设计 | 第46-47页 |
| ·系统演示与实例测试 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·前景展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |