| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·手势识别研究背景 | 第7页 |
| ·手势识别研究发展现状 | 第7-8页 |
| ·课题的主要任务 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 手势识别与跟踪综述 | 第11-21页 |
| ·手势定义与识别的分类 | 第11-12页 |
| ·基于特殊数据手套的识别系统 | 第11-12页 |
| ·基于视觉图像的识别系统 | 第12页 |
| ·手势识别技术关键 | 第12-20页 |
| ·手势建模 | 第12-13页 |
| ·图像分割与跟踪算法 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-18页 |
| ·手势识别 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于颜色的手势分割和Camshift多目标跟踪 | 第21-31页 |
| ·基于差分的手势分割 | 第21-23页 |
| ·基于背景差分法 | 第21-22页 |
| ·基于帧间差分法 | 第22-23页 |
| ·基于颜色的手势分割 | 第23-25页 |
| ·常用色彩模型 | 第23页 |
| ·颜色模型转换 | 第23-24页 |
| ·基于手套颜色的H值双手势分割 | 第24-25页 |
| ·手势跟踪算法介绍 | 第25-26页 |
| ·粒子滤波算法简介 | 第25-26页 |
| ·Camshift算法简介 | 第26页 |
| ·改进Camshift算法实现多目标跟踪 | 第26-31页 |
| ·计算双手Back Projection | 第26-28页 |
| ·Mean-Shift算法 | 第28页 |
| ·改进Camshift算法 | 第28-31页 |
| 第四章 手势特征提取以及手势识别系统实现 | 第31-45页 |
| ·图像预处理 | 第31-36页 |
| ·图像的二值化 | 第32-33页 |
| ·图像的平滑 | 第33-34页 |
| ·图像的腐蚀和膨胀 | 第34-35页 |
| ·开闭运算 | 第35页 |
| ·轮廓提取 | 第35-36页 |
| ·基于拓扑的特征提取 | 第36-39页 |
| ·手势模板特征提取生成文件 | 第37-38页 |
| ·静态手势识别实现 | 第38页 |
| ·动态手势识别实现 | 第38-39页 |
| ·手势识别系统软件实现及实验结果 | 第39-45页 |
| ·系统环境配置 | 第39页 |
| ·Opencv介绍 | 第39页 |
| ·系统实现 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第49-50页 |