基于图像标注的图像内容文字描述生成
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 图像分割 | 第18-28页 |
| ·图像分割的定义及作用 | 第18页 |
| ·图像分割的方法 | 第18-19页 |
| ·基于图论和最小区域合并机制的图像分割 | 第19-22页 |
| ·Graph-based分割算法 | 第19-20页 |
| ·基于最小区域限制的合并机制 | 第20页 |
| ·算法的实现与其实验结果 | 第20-22页 |
| ·图像视觉特征提取及描述 | 第22-25页 |
| ·图像常用的视觉特征及其提取方法 | 第23页 |
| ·基于MPEG-7标准的图像特征选择与提取 | 第23-25页 |
| ·系统实现 | 第25页 |
| ·图像标注结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 ITJS桥梁的建立与语句生成 | 第28-41页 |
| ·定位 | 第28-33页 |
| ·找到关注区域 | 第28-32页 |
| ·定义相对位置 | 第32-33页 |
| ·自然语句生成 | 第33-38页 |
| ·设置介词集 | 第33页 |
| ·设置句集 | 第33页 |
| ·建立组合特征 | 第33-34页 |
| ·自然语句生成 | 第34-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 对语句生成的改进 | 第41-49页 |
| ·定位方法改进 | 第41-43页 |
| ·改进中间桥梁 | 第41-43页 |
| ·添加检索 | 第43页 |
| ·多核学习 | 第43-46页 |
| ·核方法原理 | 第44-45页 |
| ·学习检测模型 | 第45-46页 |
| ·图像生成句子 | 第46-48页 |
| ·第二区域检测 | 第46页 |
| ·句法模板 | 第46-47页 |
| ·改进结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
