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大规模多配送中心车辆路径问题研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·论文主要研究工作及组织安排第15-18页
第二章 多配送中心车辆路径问题第18-26页
   ·车辆路径问题概述第18-22页
     ·车辆路径问题的定义第18-19页
     ·车辆路径问题的分类第19页
     ·车辆路径问题的求解方法第19-22页
   ·多配送中心车辆路径问题概述第22-24页
     ·多配送中心车辆路径问题的描述第22-24页
     ·多配送中心车辆路径问题的数学模型第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 求解MDVRP的聚合优化算法第26-44页
   ·聚合优化算法概述第26页
   ·聚合优化算法的客户点合并策略第26-29页
   ·改进节约算法求解SDVRP第29-38页
     ·节约算法第29-31页
     ·节约算法的自适应邻域选择策略第31-34页
     ·节约算法性能测试第34-38页
   ·路径二次分配及优化第38-43页
     ·轻路径合并第38-39页
     ·利用改进遗传算法进行边缘点调整第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 优化单车路径的改进Lin-Kernighan算法第44-56页
   ·Lin-Kernighan算法第44-46页
   ·启发式构造算法第46-50页
     ·启发式构造算法第46-49页
     ·启发式构造算法性能测试第49-50页
   ·改进Lin-Kernighan算法第50-54页
     ·Lin-Kernighan算法初始解构造策略第50-52页
     ·Lin-Kernighan算法性能测试第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 仿真及分析第56-62页
   ·标准MDVRP算例测试第56-58页
   ·小规模MDVRP仿真对比第58-60页
   ·大规模MDVRP求解测试第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
附录第64-78页
 附录一 改进节约算法的核心代码第64-68页
 附录二 改进Lin-Kernighan算法的核心代码第68-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第86-88页
学位论文评阅及答辩情况表第88页

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