基于切削过程物理模型的参数优化及其数据库实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-40页 |
| ·课题的来源及意义 | 第17-18页 |
| ·切削参数优化基本概念 | 第18-22页 |
| ·切削参数优化的研究背景 | 第22-25页 |
| ·切削参数优化相关模型的研究现状 | 第25-34页 |
| ·基于力热耦合的切削过程建模 | 第25-28页 |
| ·切削稳定性的发展概况 | 第28-30页 |
| ·神经模糊方法在切削加工中的应用 | 第30-34页 |
| ·切削数据库的研究现状 | 第34-38页 |
| ·本文的研究内容 | 第38-40页 |
| 第二章 基于力热约束的切削参数优化 | 第40-70页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·切削区力热约束条件概述 | 第40-44页 |
| ·切削变形区的力热分析 | 第44-58页 |
| ·斜角切削力分析 | 第44-50页 |
| ·切削温度的预测 | 第50-54页 |
| ·流动应力分析 | 第54-58页 |
| ·基于力热约束的切削参数优化 | 第58-64页 |
| ·刀刃强度的分析及计算 | 第58-61页 |
| ·切削参数优化方法 | 第61-64页 |
| ·Ti 合金铣削参数优化实例 | 第64-69页 |
| ·Ti 合金铣削试验介绍 | 第64-66页 |
| ·Ti 合金铣削参数优化 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第三章 基于神经模糊方法的参数优化实现 | 第70-89页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于神经模糊系统的推理 | 第70-82页 |
| ·自适应神经模糊推理系统简介 | 第70-74页 |
| ·航空用2A12 预拉伸铝合金铣削试验 | 第74-77页 |
| ·小样本时ANFIS 对残余应力的预测 | 第77-82页 |
| ·基于模糊综合评判的切削参数优化 | 第82-88页 |
| ·模糊综合评判概述 | 第82-84页 |
| ·模糊综合评判在参数优化中的应用 | 第84-87页 |
| ·基于BP 网络的切削参数求取 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第四章 基于模糊化切削稳定性建模的参数校核 | 第89-109页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·经典再生型切削颤振的原理及其实现 | 第90-97页 |
| ·再生型切削颤振的基本原理简介 | 第90-92页 |
| ·经典再生型切削颤振的试验实现 | 第92-97页 |
| ·模糊化的再生型切削颤振理论 | 第97-108页 |
| ·切削颤振稳定度概念的提出 | 第97-98页 |
| ·模糊化切削颤振模型 | 第98-102页 |
| ·模糊化切削颤振的实现 | 第102-106页 |
| ·模糊化切削颤振的应用 | 第106-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第五章 数据库结构及其实现 | 第109-135页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·切削数据库需求分析 | 第109-112页 |
| ·切削数据库实现形式 | 第112-114页 |
| ·刀具选用及切削数据库 | 第114-130页 |
| ·切削参数优化决策系统 | 第130-134页 |
| ·小结 | 第134-135页 |
| 第六章 结论与展望 | 第135-137页 |
| ·主要结论 | 第135-136页 |
| ·研究展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及专利申请 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 应用报告 | 第151页 |
