DSP图像处理中动态多阈值模板建立及应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·数字图像处理技术 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第11-12页 |
| ·图像处理技术的意义 | 第12页 |
| ·图像处理系统的实现方法 | 第12-13页 |
| ·DSP 的优势性 | 第13-16页 |
| ·DSP 技术成熟 | 第13-14页 |
| ·DSP 的结构优势 | 第14-16页 |
| ·DSP 应用于室内智能照明系统 | 第16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 系统的总体设计 | 第18-27页 |
| ·系统的功能概述 | 第18-21页 |
| ·图像采集 | 第18-19页 |
| ·图像处理与识别 | 第19页 |
| ·控制灯具开关 | 第19-21页 |
| ·实现方案 | 第21-26页 |
| ·核心算法的选择 | 第21页 |
| ·核心器件的选择 | 第21-26页 |
| ·扫描方案的选择 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 3 算法的硬件平台搭建 | 第27-36页 |
| ·系统硬件框图 | 第27页 |
| ·硬件电路搭建 | 第27-35页 |
| ·电源电路 | 第27-28页 |
| ·复位电路 | 第28-29页 |
| ·时钟电路 | 第29-30页 |
| ·SDRAM 存储器 | 第30页 |
| ·FLASH 存储器 | 第30-32页 |
| ·视频输入接口 | 第32-33页 |
| ·视频输出接口 | 第33-34页 |
| ·灯具控制电路 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 图像处理与识别算法的研究 | 第36-51页 |
| ·图像处理与识别概述 | 第36-37页 |
| ·照度检测算法 | 第37-40页 |
| ·基本概念 | 第37页 |
| ·算法基础 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-40页 |
| ·图像分割算法 | 第40-46页 |
| ·图像分割概述 | 第40-42页 |
| ·灰度阈值法 | 第42-43页 |
| ·建立动态多阈值模板的分割算法 | 第43-46页 |
| ·灯具模糊控制技术 | 第46-50页 |
| ·模糊理论 | 第46页 |
| ·灯具模糊控制 | 第46-47页 |
| ·智能照明控制系统节能统计 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 图像处理及识别算法的实现 | 第51-70页 |
| ·系统初步调试 | 第51-59页 |
| ·CCS 工具 | 第51-52页 |
| ·DDR2 数据存储 | 第52-54页 |
| ·I2C 总线读写 | 第54-57页 |
| ·Flash 数据读写 | 第57-59页 |
| ·系统的软件设计 | 第59-61页 |
| ·结构安排 | 第59-60页 |
| ·总体流程 | 第60-61页 |
| ·算法的c 语言实现 | 第61-67页 |
| ·图像采集驱动 | 第62-64页 |
| ·照度检测 | 第64页 |
| ·图像分割 | 第64-66页 |
| ·灯具控制 | 第66-67页 |
| ·整体测试 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 A 程序代码 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78-79页 |
