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改进和声搜索算法在车辆路径问题中的应用研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·本文主要工作第15页
   ·论文的组织结构第15-17页
2 车辆路径规划问题概述第17-28页
   ·车辆路径问题概述第17-19页
     ·车辆路径问题组成要素及特点第18-19页
   ·车辆路径问题分类第19-22页
   ·车辆路径问题的求解算法第22-28页
     ·精确算法第22-23页
     ·启发式算法第23-28页
3 露天矿车辆路径规划问题的数学模型第28-34页
   ·露天矿车辆路径问题描述第28页
   ·露天矿车辆路径问题的假设第28-30页
   ·露天矿车辆路径问题的优化目标第30-31页
   ·露天矿车辆路径问题模型的建立第31-34页
     ·符号定义第31页
     ·约束条件第31-32页
     ·露天矿车辆路径问题的数学模型第32-34页
4 基于和声搜索算法的露天矿车辆路径规划问题第34-45页
   ·和声搜索算法简介第34-35页
     ·和声搜索算法产生背景第34-35页
     ·和声搜索算法概述第35页
   ·和声搜索算法理论第35-37页
     ·和声搜索算法问题表述第36页
     ·和声搜索算法参数表达第36-37页
   ·和声搜索算法步骤第37-39页
     ·和声记忆库初始化第37页
     ·产生新解第37-39页
     ·和声记忆库更新第39页
     ·算法终止条件第39页
   ·基于和声搜索算法的露天矿车辆路径规划问题求解第39-43页
     ·编码规则第41页
     ·不合法编码的处理策略第41-42页
     ·惩罚策略第42-43页
     ·和声记忆库的更新第43页
     ·终止条件判断第43页
   ·算例分析第43-45页
5 基于改进和声搜索算法的露天矿车辆路径规划问题第45-56页
   ·和声搜索算法的改进策略第45页
   ·遗传算法在露天矿车辆路径规划问题中的应用第45-49页
     ·遗传算法简介第45-46页
     ·遗传算法的基本要素第46-47页
     ·遗传算法的基本运算过程第47-48页
     ·遗传算法与和声搜索算法的互补第48-49页
   ·遗传算法对和声搜索算法的改进第49-51页
     ·编码第49页
     ·交叉第49-50页
     ·变异第50页
     ·适值函数第50-51页
   ·改进算法的模型第51-53页
   ·案例与分析第53-56页
6 结论第56-58页
参考文献第58-60页
作者简历第60-61页
学位论文数据集第61-62页

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