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随机微分方程变步长数值算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·随机微分方程第9-10页
   ·随机微分方程数值解第10-13页
     ·随机微分方程的定步长数值解法第10-11页
     ·随机微分方程的变步长数值解法第11-12页
     ·刚性随机微分方程数值解法第12-13页
     ·数值方法的稳定性第13页
   ·本文主要工作第13-14页
   ·今后工作展望第14-15页
第二章 预备知识第15-23页
   ·概率论基础第15-17页
   ·随机过程基础第17-19页
   ·随机微分方程第19-20页
   ·随机微分方程数值解法第20-21页
   ·随机Runge-Kutta方法第21-23页
第三章 显式变步长Runge-Kutta算法第23-37页
   ·算法构造第23-28页
     ·误差控制第23-27页
     ·最优步长第27-28页
   ·均方稳定性第28-32页
   ·数值试验第32-37页
第四章 预估-校正算法第37-45页
   ·RK型预估-校正算法的阶条件第37-39页
   ·1.0阶预估-校正Runge-Kutta法第39-42页
   ·数值试验第42-45页
第五章 变步长预估-校正算法第45-53页
   ·1.0阶变步长预估-校正算法第45-48页
     ·算法构造第45-46页
     ·数值试验第46-48页
   ·1.5阶变步长预估-校正算法第48-53页
     ·算法描述第48-50页
     ·数值试验第50-53页
第六章 变步长平衡方法第53-59页
   ·变步长平衡Euler方法第53-55页
     ·算法描述第53-54页
     ·数值试验第54-55页
   ·变步长平衡Milstein方法第55-59页
     ·算法描述第55-57页
     ·数值试验第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士期间的主要研究成果第63-65页
致谢第65页

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