响应变量随机缺失的部分线性模型的统计推断
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·部分线性模型简介 | 第6-9页 |
| ·部分线性模型发展概况 | 第6-7页 |
| ·最小二乘估计 | 第7-9页 |
| ·数据缺失情况简介 | 第9-10页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
| ·创新之处 | 第11-12页 |
| 第二章 基于核函数的估计方法 | 第12-21页 |
| ·普通的填补法及其渐近性质 | 第12-14页 |
| ·半参数回归替代估计及其渐近性质 | 第14-15页 |
| ·逆边缘概率加权估计及其渐近性质 | 第15-16页 |
| ·窗宽的选择 | 第16-17页 |
| ·定理证明 | 第17-21页 |
| 第三章 基于惩罚样条的部分线性模型 | 第21-30页 |
| ·线性混合模型的样条估计简介 | 第21-26页 |
| ·线性混合模型的估计和预测 | 第22页 |
| ·最佳线性无偏预测(BLUP) | 第22-23页 |
| ·协方差矩阵的估计 | 第23-24页 |
| ·BLUP的估计(EBLUP) | 第24页 |
| ·标准误差估计 | 第24-26页 |
| ·部分线性模型的样条估计 | 第26-27页 |
| ·基于惩罚样条的回归填补法 | 第27-29页 |
| ·基于惩罚样条的半参数回归替代估计法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 数据模拟 | 第30-39页 |
| ·基于核方法的估计 | 第30-32页 |
| ·基于惩罚样条的估计 | 第32-34页 |
| ·一个实例 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 附录 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
