| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·数据缺失(data missing) | 第6-7页 |
| ·EV模型简介 | 第7-9页 |
| ·线性EV模型 | 第8页 |
| ·非线性EV模型 | 第8-9页 |
| ·经验似然简介 | 第9-13页 |
| ·文献综述 | 第9-10页 |
| ·什么是经验似然? | 第10-13页 |
| ·作者所做工作与本文内容安排 | 第13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 经验似然在性应变量缺失的线性模型中的应用 | 第14-17页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·使用完全观测数据的经验似然 | 第14-15页 |
| ·加权的经验似然 | 第15-16页 |
| ·使用计算值的经验似然 | 第16-17页 |
| 第三章 经验似然在响应变量有缺失下的部分线性EV模型的统计推断 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于完全观测数据的经验似然方法 | 第17-20页 |
| ·加权的经验似然 | 第20页 |
| ·使用计算值的经验似然 | 第20-21页 |
| ·定理的证明 | 第21-32页 |
| 第四章 模拟研究 | 第32-37页 |
| ·通过具体的事例来模拟 | 第32页 |
| ·通过具体模型的模拟 | 第32-37页 |
| 第五章 模型的总结和推广 | 第37-38页 |
| ·论文的总结 | 第37页 |
| ·模型方法的推广和今后工作研究的重点 | 第37-38页 |
| 附录 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |