| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·概述网络购物系统 | 第11页 |
| ·网络购物的发展现状 | 第11-13页 |
| ·网络购物在发展中所面临的问题 | 第13-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状综述 | 第16-18页 |
| ·研究内容与方法 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 网络购物中的用户研究 | 第21-44页 |
| ·网络购物用户需求和行为分析 | 第21-30页 |
| ·用户研究方法 | 第21-23页 |
| ·网络购物用户需求调研分析 | 第23-30页 |
| ·网络购物用户人口特征分析 | 第23-24页 |
| ·网络购物用户交互行为分析 | 第24-26页 |
| ·网络购物用户心理分析 | 第26-28页 |
| ·网络购物的驱动因素分析 | 第28-30页 |
| ·传统购物用户需求调研分析 | 第30-40页 |
| ·用户研究的目标 | 第30页 |
| ·现场研究和观察法 | 第30-34页 |
| ·购物体验策略对比总结 | 第34-36页 |
| ·用户类型细分 | 第36-40页 |
| ·网络购物与传统购物的区别 | 第40-41页 |
| ·购物网站的用户体验要素小结 | 第41-44页 |
| 第三章 网络购物的用户体验要素的分析研究 | 第44-65页 |
| ·网络购物的用户体验要素 | 第44-46页 |
| ·用户体验的意义与目的 | 第44页 |
| ·网络购物系统的用户体验要素分析 | 第44-46页 |
| ·用户认知因素对网络购物用户体验的影响 | 第46-50页 |
| ·网络购物用户认知因素研究 | 第46-47页 |
| ·科技接受模型(TAM)在网络购物相关应用 | 第47-50页 |
| ·个性化推荐对网络购物用户体验的影响 | 第50-53页 |
| ·网络购物个性化推荐研究 | 第50-51页 |
| ·个性化推荐在网络购物中的相关应用 | 第51-53页 |
| ·基于用户认知和个性化推荐的用户接受模型因素分析 | 第53-64页 |
| ·用户特性相关因素 | 第53-54页 |
| ·网络经验 | 第53页 |
| ·认知控制能力 | 第53-54页 |
| ·认知相关因素 | 第54-58页 |
| ·认知有用性 | 第54-55页 |
| ·认知易用性 | 第55-57页 |
| ·认知风险 | 第57-58页 |
| ·推荐相关因素 | 第58-64页 |
| ·网站推荐机制 | 第59-60页 |
| ·店铺推荐机制 | 第60-62页 |
| ·社会推荐机制 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 购物网站用户认知体验与个性化推荐系统模型设计 | 第65-86页 |
| ·研究模型 | 第65-66页 |
| ·研究假设 | 第66-67页 |
| ·模型变量的测量 | 第67-69页 |
| ·问卷设计和发放 | 第69页 |
| ·样本构成与分析 | 第69-74页 |
| ·样本构成 | 第69-72页 |
| ·信度分析 | 第72-73页 |
| ·效度分析 | 第73-74页 |
| ·数据统计分析 | 第74-83页 |
| ·因子分析 | 第74-76页 |
| ·相关分析 | 第76-80页 |
| ·回归分析 | 第80-83页 |
| ·研究结果与讨论 | 第83-85页 |
| ·假设的验证结果 | 第83-84页 |
| ·修改后模型 | 第84-85页 |
| ·结果分析 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 购物系统的用户体验质量评价模型 | 第86-106页 |
| ·用户体验质量评价模型的描述 | 第86-87页 |
| ·用户体验评价模型建立的目标 | 第86-87页 |
| ·用户体验模型建立的方法 | 第87页 |
| ·用户体验质量综合评价模型的建立流程 | 第87-105页 |
| ·指标体系的建立 | 第87-89页 |
| ·指标权重的计算 | 第89-93页 |
| ·指标因素权重的确定 | 第89-90页 |
| ·构造判断矩阵 | 第90页 |
| ·计算指标权重值 | 第90-93页 |
| ·综合评价模型建立方法与流程 | 第93-95页 |
| ·建立评判因素集U | 第93页 |
| ·建立评语集V及因素在V上的隶属函数 | 第93-95页 |
| ·进行模糊综合评判 | 第95页 |
| ·实例应用及结果分析 | 第95-105页 |
| ·测试评估方法 | 第95-98页 |
| ·数据收集 | 第98页 |
| ·数据处理 | 第98-101页 |
| ·结论分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-109页 |
| ·研究结论与分析 | 第106页 |
| ·研究创新之处 | 第106-107页 |
| ·研究局限 | 第107页 |
| ·未来的研究展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
| 附录(一) | 第113-114页 |
| 附录(二) | 第114-118页 |
| 附录(三) | 第118-120页 |
| 附录(四) | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第122页 |