无尺度信息融合网络中的信息传输特征研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及来源 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-16页 |
| ·网络中心战 | 第11-12页 |
| ·信息融合系统的评价指标 | 第12-13页 |
| ·复杂网络 | 第13-15页 |
| ·网络流量模型 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及论文编排 | 第16-17页 |
| 第2章 网络模型设计 | 第17-32页 |
| ·网络的抽象 | 第17-18页 |
| ·图的定义 | 第17页 |
| ·网络的分类 | 第17-18页 |
| ·网络动力学特征及意义 | 第18-21页 |
| ·静态特征 | 第18-20页 |
| ·动态特性 | 第20-21页 |
| ·复杂网络模型 | 第21-24页 |
| ·随机网络模型 | 第21-22页 |
| ·小世界网络 | 第22-23页 |
| ·无尺度网络 | 第23-24页 |
| ·信息融合系统的无尺度特性 | 第24-27页 |
| ·节点异质性 | 第25页 |
| ·信息传送时延 | 第25-26页 |
| ·任务单元的协作性 | 第26页 |
| ·融合性能敏感性 | 第26-27页 |
| ·改进型BA模型 | 第27-29页 |
| ·仿真结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 自相似信息流模型 | 第32-47页 |
| ·传统的网络流量模型 | 第32-34页 |
| ·马尔可夫模型 | 第32-33页 |
| ·泊松模型 | 第33-34页 |
| ·传统模型的不足和缺陷 | 第34页 |
| ·自相似模型描述 | 第34-40页 |
| ·自相似过程的数学描述 | 第36-38页 |
| ·自相似性的性质 | 第38-39页 |
| ·自相似对网络性能的影响 | 第39-40页 |
| ·自相似模型的建立 | 第40-44页 |
| ·重尾分布 | 第40-41页 |
| ·ON/OFF流量模型 | 第41-44页 |
| ·泊松模型 | 第44-46页 |
| ·泊松过程 | 第44页 |
| ·泊松过程的可加性 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 信息流整体特征研究 | 第47-64页 |
| ·信息融合网络中的信息传输过程 | 第47-50页 |
| ·网络参数及传输过程 | 第47-48页 |
| ·路由算法 | 第48-50页 |
| ·相变现象 | 第50-52页 |
| ·网络中的相变 | 第50页 |
| ·相变的出现与分析 | 第50-52页 |
| ·网络参数对性能的影响 | 第52-59页 |
| ·处理速度的影响 | 第52-54页 |
| ·缓冲区长度的影响 | 第54-55页 |
| ·最大时间步数的影响 | 第55-57页 |
| ·网络结构的影响 | 第57-59页 |
| ·信息流参数的影响 | 第59-63页 |
| ·信息流性质的影响 | 第59-61页 |
| ·自相关系数的影响 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
