基于无监督成分分析的图像检索方法研究
| 中文摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-20页 |
| 缩略语简表 | 第20-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-34页 |
| §1.1 概述 | 第22-29页 |
| §1.2 论文的研究内容与主要贡献 | 第29-33页 |
| ·基于特定领域视觉内容的人脸图像检索方法研究 | 第30页 |
| ·基于颜色、纹理通用视觉内容的图像检索方法研究 | 第30-31页 |
| ·基于数字水印标注信息内容的医学图像检索 | 第31-33页 |
| §1.3 小结 | 第33-34页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第34-49页 |
| §2.1 引言 | 第34页 |
| §2.2 特征提取 | 第34-42页 |
| ·颜色特征 | 第34-37页 |
| ·纹理特征 | 第37-41页 |
| ·形状特征 | 第41-42页 |
| §2.3 相似度匹配 | 第42-44页 |
| ·直方图相交法 | 第42-43页 |
| ·欧式距离 | 第43页 |
| ·马式距离 | 第43-44页 |
| ·MPEG-7匹配距离 | 第44页 |
| ·中心矩法 | 第44页 |
| §2.4 索引结构 | 第44-46页 |
| §2.5 MPEG-7与性能评价 | 第46-48页 |
| ·MPEG-7标准简介 | 第46-47页 |
| ·性能评价 | 第47-48页 |
| §2.6 小结 | 第48-49页 |
| 第三章 无监督成分分析方法 | 第49-63页 |
| §3.1 引言 | 第49-50页 |
| §3.2 主分量分析 | 第50-52页 |
| §3.3 独立分量分析 | 第52-62页 |
| ·ICA的基本数学模型 | 第54页 |
| ·ICA问题的约束条件和不确定性 | 第54-55页 |
| ·ICA的优化判据 | 第55-58页 |
| ·ICA的优化算法 | 第58-61页 |
| ·ICA应用简介 | 第61-62页 |
| §3.4 小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于特定领域视觉内容的图像检索 | 第63-76页 |
| §4.1 引言 | 第63-64页 |
| §4.2 基于主独立内容特征的图像检索 | 第64-71页 |
| ·主独立内容特征 | 第65-66页 |
| ·人脸图像检索的相似性测度 | 第66-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-70页 |
| ·分析与讨论 | 第70-71页 |
| §4.3 基于主独立内容特征图像检索的改进方案 | 第71-75页 |
| ·人脸图像检索的相似性测度 | 第71-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-75页 |
| ·分析与讨论 | 第75页 |
| §4.4 小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于通用视觉内容的图像检索 | 第76-86页 |
| §5.1 引言 | 第76-78页 |
| §5.2 颜色特征与纹理特征 | 第78-80页 |
| ·颜色空间的选择 | 第78-79页 |
| ·颜色直方图与量化 | 第79页 |
| ·纹理特征 | 第79-80页 |
| §5.3 结合空间信息的特征提取与检索方案 | 第80-81页 |
| ·特征提取 | 第80-81页 |
| ·检索方案 | 第81页 |
| §5.4 仿真实验 | 第81-84页 |
| §5.5 分析与讨论 | 第84-85页 |
| §5.6 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 基于数字水印标注信息内容的医学图像检索 | 第86-101页 |
| §6.1 引言 | 第86-87页 |
| §6.2 数字水印技术 | 第87-93页 |
| ·数字水印系统框架 | 第88-89页 |
| ·数字水印的基本特性 | 第89-91页 |
| ·数字水印的分类 | 第91-93页 |
| §6.3 融合数字水印标注的特征提取与检索方案 | 第93-97页 |
| ·基于ICA的图像特征 | 第93-95页 |
| ·水印嵌入 | 第95-96页 |
| ·水印检测 | 第96-97页 |
| §6.4 仿真实验 | 第97-100页 |
| §6.5 分析与讨论 | 第100页 |
| §6.6 小结 | 第100-101页 |
| 第七章 结论与展望 | 第101-106页 |
| 参考文献 | 第106-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读学位期间发表的论文与参加的科研项目 | 第124-127页 |
| 附件;外文论文两篇 | 第127-145页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第145页 |
