非时齐语言建模技术研究及实践
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-17页 |
插图 | 第17-21页 |
表格 | 第21-25页 |
第1章 绪论 | 第25-45页 |
·研究的目的和意义 | 第25-28页 |
·统计语言模型定义 | 第28-29页 |
·定义 | 第28-29页 |
·评价 | 第29页 |
·当前主要统计语言模型 | 第29-39页 |
·Ngram语言模型系列 | 第29-33页 |
·指数语言模型系列 | 第33-36页 |
·神经网络语言模型 | 第36-39页 |
·汉语键盘输入 | 第39-41页 |
·本文主要工作 | 第41-45页 |
·本文主要研究内容 | 第41-42页 |
·本文主要贡献 | 第42-45页 |
第2章 面向汉语语言建模的自适应词表生成算法 | 第45-60页 |
·引言 | 第45页 |
·一体化迭代算法框架 | 第45-47页 |
·自适应的词表生成方法 | 第47-51页 |
·基于多特征的词表自动生成方法 | 第47-50页 |
·基于启发式的参数自动寻优方法 | 第50-51页 |
·实验和讨论 | 第51-59页 |
·系统评价指标 | 第52-53页 |
·一体化迭代算法实验 | 第53-55页 |
·多特征词表生成算法实验 | 第55-56页 |
·系统自适应实验 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第3章 非时齐语言建模技术研究 | 第60-97页 |
·引言 | 第60-62页 |
·语言元素非时齐属性的统计规律分析 | 第62-66页 |
·语言元素位置信息的量化表示方法 | 第62-64页 |
·语言元素非时齐属性的统计规律 | 第64-66页 |
·非时齐Ngram模型 | 第66-81页 |
·模型的提出和定义 | 第66-68页 |
·平滑技术 | 第68-74页 |
·实验与讨论 | 第74-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
·非时齐MEMM模型 | 第81-95页 |
·模型的提出和定义 | 第82-83页 |
·非对称非时齐MEMM模型 | 第83-84页 |
·实验与讨论 | 第84-95页 |
·小结 | 第95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第4章 基于语义的汉语语言模型平滑技术研究 | 第97-114页 |
·引言 | 第97-98页 |
·汉语语义资源介绍 | 第98-100页 |
·知网 | 第98-99页 |
·同义词词林 | 第99-100页 |
·基于语义的回退平滑方法 | 第100-107页 |
·标准回退平滑方法 | 第100-101页 |
·基于语义的回退平滑方法 | 第101-102页 |
·基于迭代的参数优化方法 | 第102-104页 |
·高阶模型中基于语义的回退平滑方法 | 第104-105页 |
·实验结果及分析 | 第105-107页 |
·基于语义的插值平滑方法 | 第107-113页 |
·标准插值平滑方法 | 第107-108页 |
·基于语义的插值平滑方法 | 第108页 |
·基于迭代的参数优化方法 | 第108-110页 |
·高阶模型中基于语义的插值平滑方法 | 第110-111页 |
·实验结果及分析 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第5章 语言模型在汉语键盘输入中的应用 | 第114-137页 |
·引言 | 第114页 |
·移动设备上键音转换问题研究 | 第114-123页 |
·基于数字键盘的汉字输入过程 | 第114-116页 |
·键音转换处理模型 | 第116-118页 |
·键音转换算法 | 第118-121页 |
·实验和讨论 | 第121-123页 |
·小结 | 第123页 |
·利用拼音信息提高音字转换系统性能 | 第123-135页 |
·问题提出 | 第123-125页 |
·基于类别的最大熵马尔科夫模型 | 第125-131页 |
·实验和讨论 | 第131-135页 |
·小结 | 第135页 |
·本章小结 | 第135-137页 |
结论 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-150页 |
附录A Insun语句级手机拼音汉字输入法 | 第150-151页 |
A.1 系统简介 | 第150页 |
A.2 系统演示 | 第150-151页 |
附录B 智能粤语拼音语句输入法 | 第151-152页 |
B.1 系统简介 | 第151页 |
B.2 系统演示 | 第151-152页 |
附录C 语句级智能拼音输入法自动评测系统 | 第152-159页 |
C.1 系统简介 | 第152-153页 |
C.2 操作步骤 | 第153-159页 |
攻读博士学位期间所发表的论文 | 第159-161页 |
攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第161-163页 |
致谢 | 第163-164页 |
个人简历 | 第164页 |