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道路交通事故多发点鉴别方法对比分析及改进研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题来源及研究目的与意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外文献综述第11-17页
     ·国外文献综述第11-14页
     ·国内文献综述第14-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·技术路线第18-20页
第2章 道路交通事故多发点特性研究第20-28页
   ·事故多发点定义及分类第20-22页
     ·定义第20-21页
     ·分类第21-22页
   ·事故多发点模糊性第22-23页
   ·事故多发点事故致因分析第23-27页
     ·驾驶员因素第25页
     ·车辆因素第25-26页
     ·道路环境因素第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 事故多发点鉴别方法对比分析第28-39页
   ·事故数法第28-31页
     ·事故频数法第28页
     ·当量事故数法第28-29页
     ·突出因素法第29-30页
     ·累计频率法第30-31页
   ·事故率法第31-32页
     ·亿车公里事故率法第31页
     ·事故率预测法第31-32页
     ·临界率法第32页
     ·安全系数法第32页
   ·综合法第32-34页
     ·矩阵法第33页
     ·当量事故数-事故率法第33-34页
   ·鉴别方法对比分析第34-38页
     ·技术指标第34-35页
     ·适用条件第35-36页
     ·优缺点第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 质量控制法和模糊评价法的改进第39-49页
   ·质量控制法的改进第39-43页
     ·问题的提出第39-40页
     ·方法的改进第40-43页
   ·模糊评价法的改进第43-48页
     ·评价指标第43-44页
     ·权重系数第44-45页
     ·隶属函数第45-47页
     ·事故多发点鉴别第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于模糊聚类分析的事故多发点鉴别方法第49-59页
   ·问题的提出第49-51页
     ·路段及步长的确定第49-50页
     ·危险度分析第50-51页
   ·模糊聚类分析鉴别方法第51-58页
     ·鉴别技术指标的选取第51-53页
     ·事故数据的标准化第53-54页
     ·模糊相似矩阵的确定第54-56页
     ·事故样本的模糊聚类第56-58页
     ·模糊聚类分析用于事故多发点鉴别第58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 典型事故多发点鉴别方法程序设计第59-66页
   ·程序框架设计第59-60页
   ·程序开发平台第60-62页
     ·开发工具第60-61页
     ·数据库第61-62页
   ·主程序设计第62-65页
     ·系统界面第62页
     ·数据录入第62-63页
     ·数据修改第63-64页
     ·数据库信息查询与统计第64页
     ·事故多发点鉴别第64-65页
     ·结果输出第65页
   ·本章小结第65-66页
第7章 应用案例第66-78页
   ·事故数法应用案例第66页
   ·事故率法应用案例第66-69页
   ·改进的质量控制法应用案例第69-71页
   ·改进的模糊评价法应用案例第71-74页
     ·权重系数的确定第72页
     ·隶属函数确定第72-74页
     ·潜在事故多发点鉴别第74页
   ·模糊聚类分析鉴别方法应用案例第74-77页
     ·指标选取第74-76页
     ·模糊聚类第76-77页
     ·事故多发点鉴别第77页
   ·不同鉴别方法鉴别结果对比第77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
 一、主要研究成果和结论第78-79页
 二、进一步研究展望第79-80页
参考文献第80-85页
附录第85-91页
攻读学位期间发表的学术论文第91-92页
攻读学位期间参加的科研项目第92-94页
致谢第94页

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