多约束条件下计算机自动配棉技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·计算机配棉技术概述 | 第10-13页 |
| ·纺织行业中的配棉概述 | 第10-11页 |
| ·计算机配棉的现状及其意义 | 第11-13页 |
| ·新型计算机配棉系统发展趋势 | 第13页 |
| ·本文的研究背景 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·章节组织 | 第14-15页 |
| 第2章 自动配棉数学模型与常用算法分析 | 第15-20页 |
| ·计算机配棉难点问题分析 | 第15-16页 |
| ·最佳配棉方案的评定标准问题 | 第15页 |
| ·配棉约束条件问题 | 第15-16页 |
| ·自动配棉数学模型 | 第16-17页 |
| ·常用算法介绍 | 第17-19页 |
| ·组合方案法 | 第17-18页 |
| ·线性规划法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于组合方案法的自动配棉算法设计 | 第20-27页 |
| ·组合方案法原理 | 第20页 |
| ·基于组合方案法的自动配棉算法流程 | 第20-22页 |
| ·基于组合方案法的自动配棉算法的设计 | 第22-26页 |
| ·方案组合的遍历 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 多约束自动配棉的混合遗传算法设计 | 第27-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第27-30页 |
| ·多约束自动配棉的混合遗传算法设计 | 第30-39页 |
| ·自动配棉的基本遗传算法 | 第30-32页 |
| ·基于自适应罚函数的混合遗传算法 | 第32-36页 |
| ·基于模拟退火和隔代相传策略的混合遗传算法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 算法比较与计算机配棉系统实现 | 第41-58页 |
| ·算法比较与分析 | 第41-51页 |
| ·组合方案法与MGA1的比较与分析 | 第41-44页 |
| ·不同参数值下的MGA2结果比较与分析 | 第44-47页 |
| ·MGA1与MGA2的比较与分析 | 第47-51页 |
| ·计算机配棉系统的设计与实现 | 第51-57页 |
| ·系统体系结构 | 第51-53页 |
| ·系统功能设计 | 第53-55页 |
| ·自动配棉页面展示 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·全文工作总结 | 第58页 |
| ·今后工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
