| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第6页 |
| ·发展现状 | 第6-15页 |
| ·基于知识的方法 | 第7-8页 |
| ·不变特征的方法 | 第8-10页 |
| ·模板匹配的方法 | 第10-11页 |
| ·基于表象的方法 | 第11-12页 |
| ·动态人脸检测技术 | 第12-15页 |
| ·技术难点与热点 | 第15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸识别系统平台 | 第16-27页 |
| ·系统规划与目标 | 第16-18页 |
| ·宏观分析与微观设计 | 第18-24页 |
| ·整体运行 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于表象的人脸检测系统 | 第27-36页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·Adaboost算法简介 | 第28-31页 |
| ·常用的训练特征——haar-like | 第31-36页 |
| 第四章 特征训练算法——NEB | 第36-48页 |
| ·统计学习理论分析 | 第36-38页 |
| ·Neighbor-Eliminated Boosting算法 | 第38-48页 |
| ·双表特征描述方法 | 第39-42页 |
| ·算法描述 | 第42-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| 第五章 基于LBP的检测特征——LBHF | 第48-57页 |
| ·LBP概述 | 第48-50页 |
| ·基于LBP原理的新特征形式——LBHF | 第50-57页 |
| ·LBHF描述 | 第50-52页 |
| ·LBHF提取算法 | 第52-54页 |
| ·LBHF检测算法 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |